Wypełnianie luk w danych dotyczących migracji międzynarodowej
Około 281 milionów ludzi, czyli 3,6 % ludności na świecie, obecnie żyje poza krajem swojego pochodzenia. Migracja, bez względu na to, czy spowodowana konfliktem zbrojnym, łamaniem praw człowieka, represjami politycznymi czy też możliwościami gospodarczymi i edukacyjnymi, pozostaje dla wielu państw kwestią budzącą ogromny niepokój społeczny i polityczny. Kierując się przekonaniem, że skuteczna polityka migracyjna powinna być oparta na rzetelnych dowodach, zespół finansowanego przez UE projektu HumMingBird ma na celu poprawić nasze zrozumienie zmieniających się napływów migracyjnych i stojących za nimi przyczyn. Kilka międzynarodowych i regionalnych organizacji zbiera dane dotyczące migracji międzynarodowej, które są jednak niekompletne, co utrudnia decydentom opracowywanie konstruktywnych polityk. Konsorcjum skupione wokół projektu HumMingBird niedawno opublikowało swoje pierwsze wytyczne polityczne dotyczące luk w danych na temat migracji międzynarodowej.
Istniejące luki w danych i zalecane rozwiązania
W wytycznych politycznych rozpoznano kilka najważniejszych luk w danych dotyczących międzynarodowej migracji. Są to: brak spójności w definicjach i sposobach pomiaru danych, co utrudnia łączenie i porównywanie danych zebranych z różnych krajów; nieuwzględnianie przyczyn i czynników sprzyjających migracji; niedostateczna reprezentacja niektórych regionów geograficznych i cech demograficznych migrantów; oraz opóźnienie w udostępnianiu danych decydentom politycznym. Według autorów finansowanego przez projekt HumMingBird artykułu, w którym przeanalizowano luki w danych dotyczących migracji międzynarodowej pochodzących z 76 badań, główny problem tkwi w braku zgodności definicji i sposobów pomiarów, które odpowiadały za 611 z 916 rozpoznanych luk. Wśród pozostałych przyczyn znalazły się cechy demograficzne (113 luk), źródła migracji (101), zasięg geograficzny (48) i dokładność czasowa danych (43). Jak zauważyli twórcy zaleceń politycznych, opracowanie skutecznych polityk wymaga prognoz i scenariuszy opartych o pogłębioną wiedzę na temat przyczyn i czynników sprzyjających migracji. Podkreślają oni również znaczenie uzupełniania danych ilościowych danymi jakościowymi, które obejmują aspekty społeczno-kulturowe, złożone zachowania społeczne oraz rolę, jaką odgrywa indywidualny wybór w podejmowaniu decyzji. Niedostateczne uwzględnienie kwestii płci w danych dotyczących migracji porównywane jest do „jątrzącej się rany”, która skutkuje pominięciem potrzeb i problemów zdrowotnych migrantek, co naraża je „na niebezpieczeństwo i pozostawia bez dostępu do podstawowych usług”. Kształtowanie polityki migracyjnej wymaga zatem dokładnego zrozumienia, jak płeć kształtuje potrzeby migrantów i ich procesy decyzyjne. Autorzy zaleceń podkreślają także potrzebę alternatywnych źródeł danych i metodologii, takich jak analityka dużych zbiorów danych, które pozwoliłyby rozwiązać istniejące wyzwania związane z danymi. Prof. Albert Ali Salah, cytowany w komunikacie prasowym opublikowanym na stronie Uniwersytetu w Utrechcie będącego partnerem projektu, poruszył z kolei kwestię wykorzystywania danych z telefonów komórkowych do śledzenia wzorców migracji: „Dane z telefonów komórkowych mogą zapewnić duży zasięg i uzupełnić istotne luki w danych dotyczących migracji, ale ich etyczne i uwzględniające kwestię prywatności przetwarzanie wymaga nowych metod”. Zaakcentowano również znaczenie ochrony zarówno danych indywidualnych, jak i grupowych. „Określenie wzorców mobilności migrantów może nieść konsekwencje dla samych uchodźców w postaci zmian w polityce wprowadzonych w oparciu o nasze wyniki lub pod wpływem reakcji mediów”, wyjaśnia prof. Salah. „Przetwarzanie danych powinno nie tylko odbywać się zgodnie z wymogami prawnymi, ale także zostać poddane ocenie etycznej. To dwie różne kwestie”. Realizacja 4-letniego projektu HumMingBird (Enhanced migration measures from a multidimensional perspective) zakończy się w listopadzie 2023 r. Więcej informacji: strona projektu HumMingBird
Słowa kluczowe
HumMingBird, migracja, dane, polityka, migrant
