Inteligentne reagowanie kryzysowe, które łączy sztuczną inteligencję z technologiami komunikacyjnymi i śledzenia
Choć technologia wyznaczania położenia stosowana w globalnym satelitarnym systemie nawigacyjnym (GNSS) może pomóc ratownikom poprawić wydajność operacyjną, to nie rozwiązuje wszystkich problemów. W przypadku operacji prowadzonych w terenie przeszkody takie jak gęsty dym, duże zalesienie czy nierówności terenu utrudniają strażakom pozyskiwanie wiarygodnych i dokładnych danych satelitarnych. Co więcej, wewnątrz budynków zdarzają się trudności w odbieraniu sygnałów GNSS, zaś pod ziemią w zasadzie wcale nie jest to możliwe. Zdobycie szczegółowych informacji na temat danej lokalizacji często wymaga dokładnej obserwacji otoczenia, co stanowi dodatkowe obciążenie w i tak stresującej pracy strażaka, który wykonuje przecież zadania zagrażające jego życiu. Twórcy finansowanego ze środków UE projektu Autonomous Indoor & Outdoor Safety Tracking system (AIOSAT) opracowali system będący połączeniem wielu technologii, aby zwiększyć dostępność i dokładność informacji o lokalizacji obiektów znajdujących się we wnętrzach i w terenie, przyczyniając się tym samym do usprawnienia pracy strażaków. „Dostępne technologie wyznaczania położenia sprawiają, że algorytm może generować cenne informacje, które pomagają osobom pracującym na pierwszej linii oraz dyspozytorom w podejmowaniu bardziej świadomych decyzji, po to, aby lepiej chronić ludzi i mienie”, mówi koordynator projektu Iñigo Adin z centrum naukowego Ceit pełniącego funkcję gospodarza projektu.
Precyzyjne ustalenie lokalizacji
Algorytm, stanowiący podstawę rozwiązań AIOSAT, bazuje na danych pochodzących z trzech połączonych technologii wyznaczania położenia. I tak, system GNSS, uzupełniony o europejski system wspomagania satelitarnego (ang. European Geostationary Navigation Overlay Service, EGNOS) i połączony z systemem dostępu do danych EGNOS dostarcza informacji satelitarnych do celów wyznaczania położenia. Z kolei czujniki jednostki nawigacji bezwładnościowej wbudowane w przenośne aparaty strażackie umożliwiają algorytmowi przewidywanie kierunku, w jakim porusza się strażak. Ta funkcja wspierana jest przez technologię ultraszerokopasmowych sygnałów radiowych, która pozwala na ustalenie odległości pomiędzy każdą jednostką lub „węzłem”. Węzły wbudowane w odzież strażacką – kombinezon i buty – wysyłają dane na temat położenia, poziomu baterii i temperatury do węzła brygadzisty za pośrednictwem Bluetooth i sieci LoRa. Następnie, za pośrednictwem technologii 3G/4G, dane te wędrują na serwer w chmurze. Oprócz danych na temat śledzenia i alertów pochodzących z węzłów w odzieży strażackiej, na serwerze znajduje się również wiele innych zasobów, w tym rozwiązania wizualne, które przydają się do celów udostępniania informacji i wydawania poleceń. Dowódcy przebywający w centrum dowodzenia mają zdalny dostęp do informacji zgromadzonych w bazie danych i za pośrednictwem tabletów oraz smartfonów pozostają w stałym kontakcie z brygadzistami dowodzącymi poszczególnymi zespołami. Strażacy i brygadziści mogą również aktualizować dane na temat przebiegu akcji na serwerze. „To przyspiesza proces podejmowania decyzji oraz zwiększa jego wydajność i transparentność, a ponieważ cała operacja jest rejestrowana, można powrócić do niej w ramach późniejszych szkoleń”, podkreśla Adin.
Ochrona życia i mienia
Badacze przygotowali trzy scenariusze testowe na potrzeby walidacji systemu. Rozwiązanie sprawdzono w warunkach zewnętrznych na terenach wiejskich w Estremadurze (Hiszpania), na parkingu podziemnym w Gandawie (Belgia); oraz mieszanych warunków miejsko–przemysłowych na kampusie Uniwersytetu Twente w Enschede (Holandia). Wybuch pandemii COVID-19 pokrzyżował badaczom plany na etapie dalszej konfiguracji systemu w efekcie prowadzonych prac. Aby utrzymać tempo prac nad projektem, członkowie konsorcjum odtworzyli wszystkie scenariusze na potrzeby testów końcowych w San Sebastián, Sewilli i Enschede. „Wyniki scenariuszy potwierdziły dokładność naszych symulacji, pokazując, że połączenie wszystkich trzech technologii wyznaczania położenia jest rozwiązaniem korzystnym z punktu widzenia straży pożarnej”, wyjaśnia Adin. Konsorcjum AIOSAT zamierza udostępnić swój system na zasadzie licencji wybranej firmie, która zajmie się jego integracją w ramach urządzenia komercyjnego. Partnerzy projektu prowadzą obecnie rozmowy z potencjalnymi partnerami, a także dzielą się wynikami i zdobytą wiedzą.
Słowa kluczowe
AIOSAT, satelita, strażak, reagowanie kryzysowe, algorytm, technologia radiowa, śledzenie, wyznaczanie położenia, technologia, czujniki, bezpieczeństwo
