Fomento de la investigación científica con una nueva infraestructura de supercomputación en nube
Los servicios de supercomputación en nube que son compatibles con el trabajo de la informática científica y la ciencia de datos son el objetivo de un consorcio formado por cinco importantes centros europeos de supercomputación. Los centros están alineando sus servicios para crear una infraestructura electrónica llamada Fenix Infrastructure, con repositorios de datos bien integrados y sistemas de supercomputación escalables. En el marco del proyecto europeo Human Brain Project (HBP), el proyecto ICEI, financiado con fondos europeos, es responsable de crear la versión inicial de la infraestructura electrónica. Como parte de este esfuerzo, la Comisión de Energía Atómica y Energías Alternativas francesa, socia del proyecto ICEI, ha implementado nuevos recursos y servicios en su Very Large Computing Center (TGCC), uno de los cinco centros de supercomputación mencionados anteriormente. Entre ellos se encuentran los recursos informáticos de alto rendimiento (HPC, por sus siglas en inglés) estándar, así como sistemas nuevos para la computación en nube soberana, el almacenamiento de objetos y la computación interactiva. Los nuevos sistemas instalados en el centro TGCC están orientados a las necesidades particulares de la investigación neurocientífica y a otros campos científicos que requieren servicios HPC altamente interactivos capaces de realizar cálculos extremos.
Cuatro sistemas nuevos
Según una nota de prensa publicada en el sitio web del proyecto, hay cuatro sistemas TGCC nuevos. El primero es un clúster de computación interactiva para la visualización, la IA, el posprocesamiento y el volumen de trabajo interactivo más eficientes. «Este clúster está equipado con la última generación de procesadores Intel, unidades de procesamiento gráfico (GPU) Nvidia de alto rendimiento y hasta tres terabytes de memoria por servidor. Este sistema está especialmente adecuado para la simulación de, y la interacción con, grandes estructuras neuronales», afirma la nota de prensa. El segundo sistema es una infraestructura en nube mediante la cual los investigadores pueden desarrollar servicios web, bases de conocimiento compartido, plataformas de datos abiertos y otros servicios comunitarios relacionados. Como se informó en la nota de prensa, «basándose en el paquete de “software” de código abierto OpenStack, esta —la infraestructura— puede ejecutar hasta seiscientos servidores virtuales». En tercer lugar, se encuentra un sistema de ficheros paralelo Lustre «full-flash» de casi un petabyte que se ejecuta en controladores DataDirect Networks de última generación (DDN SSF 18KXe). Este sistema de almacenamiento de alto rendimiento es capaz de respaldar intensivos volúmenes de trabajo de datos. El cuarto sistema instalado es «un almacén de objetos de siete petabytes que ejecuta el “software” de almacenamiento de código abierto OpenIO». Como se describe en la nota de prensa, «el sistema permite que los usuarios archiven sus datos de manera segura y los compartan en internet con otros miembros de su comunidad investigadora». Implementados como parte del proyecto ICEI (Interactive Computing E-Infrastructure for the Human Brain Project), los nuevos sistemas interactuarán con los sistemas de los otros cuatro centros de supercomputación en Alemania, Italia, España y Suiza que forman parte de Fenix Infrastructure. Los primeros científicos que tienen la oportunidad de utilizar esta infraestructura electrónica son investigadores del HBP o relacionados con él. Uno de estos usuarios, Alexandre Muzy, subdirector del Instituto NeuroMod de la Universidad Côte d’Azur, expresó lo siguiente sobre los nuevos servicios: «Gracias a Fenix pude beneficiarme de recursos computacionales muy potentes para obtener simulaciones de alto rendimiento y también para interactuar con investigadores de categoría mundial para mejorar la relevancia de mi enfoque de modelo matemático». Para más información, consulte: Sitio web del proyecto ICEI
Palabras clave
ICEI, nube, informática, informática de alto rendimiento, supercomputación
