Las redes sociales, la colaboración masiva y la IA se unen para ubicar eventos en tiempo casi real
El uso de las redes sociales sigue aumentando: hay aproximadamente 3 200 millones de usuarios en todo el mundo, lo que significa que el 42 % de la población utiliza las redes sociales. Un factor muy importante es la mejora de la accesibilidad en dispositivos móviles. El proyecto E2mC, financiado con fondos europeos, ha desarrollado una plataforma para explotar datos generados por usuarios, y ha mejorado la precisión y resolución de los mapas de eventos en tiempo casi real para diferentes aplicaciones. Su plataforma ya se utiliza para mejorar el Servicio de Gestión de Emergencias (EMS) del Programa Copérnico de la UE para la observación de la Tierra.
La importancia de los mapas de crisis
Durante las primeras horas de una catástrofe, es esencial disponer de información exacta y en tiempo casi real a fin de gestionar la situación de manera eficaz, pero los métodos actuales carecen de la resolución necesaria, tanto en el tiempo como en el espacio. El objetivo del proyecto E2mC era desarrollar un nuevo componente del servicio EMS: la plataforma Copernicus Witness - Social&Crowd (S&C) y un producto EMS relacionado, un mapa para crisis sociales. Domenico Grandoni, director técnico del proyecto, explica: «La plataforma Copernicus Witness automatiza la recopilación, la georreferenciación, el análisis, el filtrado y la visualización de datos de redes sociales. Los rastreadores de redes sociales recopilan datos en cuarenta idiomas de Twitter, YouTube, Flickr y GDELT en función de palabras clave relacionadas con un evento en concreto. Las técnicas de inteligencia artificial (IA) abordan los problemas principales de los datos de redes sociales: el filtrado de los datos irrelevantes y la mejora de calidad». Además, se moviliza a un grupo de voluntarios, el factor de «colaboración masiva», si se activa el EMS de Copernicus. Estos voluntarios etiquetan el contenido de las imágenes recabadas para mejorar la geolocalización. A continuación, esos datos mejorados se usan para crear mapas de crisis que se pueden filtrar con las etiquetas.
La prueba de colaboración masiva, la nube Copernicus y mucho más
El proyecto E2mC se enfrentó a algunas dificultades poco comunes, como la necesidad de asimilar y categorizar en tiempo real un conjunto de datos extremadamente diverso y de calidad relativamente baja. En muchos sentidos, el equipo superó las expectativas, gracias a algoritmos de filtrado automático y a un algoritmo automatizado de geolocalización, así como al uso de la IA para poner orden en el caos. La plataforma se ha activado en cerca de cincuenta eventos reales, veintitrés de ellos relacionados con Copérnico. Durante esos eventos, el sistema analizó las publicaciones correspondientes. El volumen de estas varió mucho en función del evento: desde unas pocas docenas en los incendios de Italia en julio de 2019 a más de 3 000 durante las inundaciones acontecidas en Irán en marzo del mismo año. También se usó la plataforma para la supervisión de refugiados y de la crisis humanitaria, el control de inundaciones a nivel mundial, el seguimiento de accidentes en embarcaciones y la supervisión de desastres que no precisaran de la activación de Copérnico. Gracias a la estrecha colaboración fomentada por E2mC entre la IA y las comunidades de colaboración masiva, se han generado muchas oportunidades para el trabajo conjunto en I+D. Muchos usuarios potenciales de diferentes campos han expresado su entusiasmo por la plataforma y han destacado la madurez del sistema, así como su gran cantidad de funciones. Como señala Grandoni, «la parte más emocionante del proyecto es que la plataforma empieza a ser operacional, a pesar de que nació como un entorno de investigación. El resultado supone una auténtica mejora para los productos EMS de Copernicus». No sería sorprendente que la plataforma S&C siguiera evolucionando. El uso preoperativo es gratuito, y permite validar los ejemplos de aplicación, así que participe y empiece ya a apoyar a su comunidad.
Palabras clave
E2mC, datos, redes sociales, servicio de gestión de emergencias (EMS) de Copernicus, IA, Copernicus Witness, crisis, desastre, supervisión, tiempo real, mapa de crisis, geolocalización automatizada, aplicación móvil
