Une meilleure géolocalisation pour les véhicules autonomes
Il ne fait aucun doute que l’émergence des VCA va révolutionner les habitudes et les modes de transport actuels. Grâce aux investissements importants consacrés à ce domaine et aux dernières avancées en matière d’intelligence artificielle (IA) et de capteurs, une percée significative de la conduite autonome est attendue pour 2020, au lieu de 2035 comme initialement prévu. Les VCA sont équipés d’un très grand nombre de capteurs, leur permettant de comprendre l’environnement de conduite et d’agir en conséquence. Toute cette technologie s’avère toutefois inutile si la position du véhicule n’est pas connue en temps réel. Les systèmes mondiaux de navigation par satellite (GNSS), comme les systèmes GPS ou GALILEO, sont ainsi utilisés pour positionner un appareil mobile. À ce jour, aucune solution GNSS ne répond aux exigences rigoureuses des fabricants de VCA. Cela s’explique d’un côté par les coûts excessifs liés à une mise en œuvre à grande échelle et de l’autre par l’incapacité à fournir des mises à jour en temps réel sur la position du véhicule dans des conditions GNSS difficiles, comme des canyons urbains. Un défi supplémentaire réside dans l’absence de mesure de fiabilité en ce qui concerne les niveaux de précision pour la détection de la position. Une solution logicielle fournie par des algorithmes Le projet Horizon 2020 ALBORA a relevé ces défis en développant et brevetant le moteur de corrélation Albora (ALCORE). Ce moteur utilise de l’IA et des réseaux d’apprentissage profond d’inspiration biologique pour atteindre le niveau de performance requis. L’initiative a fourni une technologie et des solutions de géolocalisation de haute précision et à très faible consommation pour les VCA. «Notre technologie peut être intégrée aux systèmes électroniques actuellement disponibles sur les véhicules autonomes, ce qui nous permet de maintenir les coûts à un niveau extrêmement bas, car aucun matériel supplémentaire n’est requis», déclare M. Anselm Adams, coordinateur du projet. Les chercheurs ont développé une solution logicielle pour ALCORE. «Cet algorithme breveté associe une architecture d’inspiration biologique à des techniques avancées issues de l’ingénierie et des mathématiques, permettant à nos clients de disposer de coordonnées de localisation précises, rapides, sûres et fiables», explique M. Adams. Une grande opportunité Pour exploiter au mieux son produit, ALBORA vendra des licences par l’intermédiaire d’une interface de programmation simple à utiliser, une approche classique pour un éditeur de logiciels. Selon M. Adams: «Ce modèle s’avère très évolutif et nous permettra de nous attaquer à une énorme opportunité de marché.» En fait, les logiciels constitueront la plus grande part de marché pour les VCA, passant de 0,5 milliard d’euros en 2015 à 25 milliards en 2030. «Pour cela, nous devons évaluer les risques techniques liés à la migration de notre code vers des langages de programmation plus efficaces, rechercher des partenaires industriels afin de réaliser de grands projets pilotes et affiner notre modèle économique à l’aide de techniques de réflexion conceptuelle», observe M. Adams. De plus, ALBORA offre une meilleure compréhension de l’aspect commercial du secteur des VCA grâce à une analyse exhaustive du marché. «Nous pensons que tous les constructeurs automobiles sont susceptibles de profiter de notre technologie, qui peut offrir une précision centimétrique à leur VCA», conclut M. Adams.
Mots‑clés
ALBORA, véhicules connectés et autonomes (VCA), logiciels, systèmes mondiaux de navigation par satellite (GNSS), moteur de corrélation Albora (ALCORE), intelligence artificielle (IA), géolocalisation
