Formar a una nueva generación de científicos europeos en el control predictivo integrado
Las empresas y la sociedad europeas emplean la tecnología de control integrado en una amplia gama de aplicaciones, desde grúas hasta aviones. La supervisión, el control y la regulación se llevan a cabo mediante sistemas integrados basados en incorporar las capacidades predictivas de los humanos en un chip y en mejorarlas. El proyecto financiado con fondos europeos TEMPO tenía por objeto satisfacer las crecientes necesidades del ámbito interdisciplinario de la optimización y el control predictivo integrado, que crece rápidamente, mediante la formación de un grupo de jóvenes científicos europeos. «La Comisión Europea quiere que la investigación profesional sea más interesante para los jóvenes», señala el coordinador del proyecto, el profesor Tor Arne Johansen. «A los investigadores se les ofreció la oportunidad de realizar un programa de doctorado para mejorar sus habilidades de investigación, unirse a equipos de investigación establecidos y reforzar sus perspectivas profesionales en el ámbito de la optimización y el control predictivo integrado». Tecnología de preferencia «La plataforma de conocimientos de TEMPO fue impulsada por una novedosa investigación que trata de establecer firmemente el ámbito rápidamente emergente del control predictivo de modelo integrado (MPC) y de la optimización como la tecnología de preferencia para los sistemas avanzados de control integrado en la industria europea», explica. El proyecto también se centró en realizar aportaciones significativas a la tecnología facilitadora para una aplicación industrial estimulante e innovadora en sectores que actualmente no suelen emplear el MPC. TEMPO contrató a catorce investigadores noveles para trabajar en optimización y MPC integrado. Participaron en un vanguardista programa académico/industrial conjunto de formación mediante la investigación, supervisión de alta calidad, formación en habilidades transferibles y complementarias, desplazamientos dentro de la red y talleres. El objetivo era crear un grupo estrechamente conectado de científicos pioneros, muy demandados por la industria europea. Otro fin era prepararlos para incorporar la optimización y el MPC integrado en nuevos productos, industrias y servicios innovadores. Esto contribuirá a desarrollar una base firme para la excelencia europea a largo plazo en el ámbito, divulgando la investigación y formación, además de las mejores prácticas, entre los centros de doctorado de los socios del proyecto. Por último, TEMPO fomentará asociaciones a largo plazo y mecanismos de colaboración que perduren tras el programa. Grandes avances técnicos Los investigadores noveles lograron varios avances técnicos y científicos. Entre ellos: una mayor fiabilidad y escalabilidad del MPC explícito y basado en optimización centrado en rápidos sistemas de control incorporados y un menor coste; reducción de los plazos de computación; disminución de la huella de software para controladores integrados industriales de bajo coste; teorías y herramientas de rendimiento verificable teóricamente; y una plataforma tecnológica disponible mediante herramientas de software «plug-and-play» sólidas para respaldar el diseño, aplicación y validación automatizados. Todos los becarios de doctorado pudieron viajar a distinguidas escuelas y universidades de todo el mundo para formarse con grandes figuras académicas. Establecieron sus propias colaboraciones, por ejemplo mediante la creación del programa «Operator Splitting Quadratic Program», un paquete C de código libre para solucionar programas cuadráticos convexos con métodos de división de operadores. TEMPO contribuyó a acortar la brecha entre las aplicaciones teóricas y prácticas con empresas asociadas como el Renault-Nissan Group, presente en 118 países. Los becarios no solo se convirtieron en especialistas en control predictivo, sino que también conocieron las limitaciones industriales, por ejemplo de coste y seguridad. Una de las principales ventajas de TEMPO, que los participantes señalaron en un vídeo del proyecto, fue poder recibir orientación y formación sobre cuestiones como las habilidades de presentación, obteniendo así un «paquete completo de conocimientos» que les ayudará a comunicarse con la industria y el sector académico.
Palabras clave
TEMPO, control predictivo integrado, MPC, optimización y control predictivo basado en modelos integrado
