Skip to main content
European Commission logo
français français
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary
Contenu archivé le 2024-06-18

iSocial: Decentralized Online Social Networks

Article Category

Article available in the following languages:

Une action en faveur des réseaux sociaux en ligne décentralisés pour une meilleure économie numérique

Les sites de réseaux sociaux en ligne (RSL) transforment la structure, le concept et l'utilité d'internet. Une initiative de l'UE a œuvré pour l'abandon des services centralisés au profit de systèmes complètement décentralisés afin d'engendrer un changement positif dans la fourniture des services sociaux en ligne de demain.

Le projet ISOCIAL (iSocial: Decentralized online social networks) s'est efforcé d'améliorer la compréhension des conditions à satisfaire pour développer des plateformes RSL décentralisées. «La décentralisation des RSL peut résoudre les problèmes de confidentialité des données personnelles tout en garantissant une modularité du service, des performances élevées et une tolérance aux pannes alors que les utilisateurs et les applications sont de plus en plus nombreux», fait remarquer M. Girdzijauskas, professeur associé et coordinateur du projet. Néanmoins, l'Europe manque de techniciens possédant les aptitudes nécessaires pour mettre en place des plateformes TI décentralisées et des infrastructures capables d'accueillir des services et applications RSL. «Pour cette raison, l'objectif premier du projet était de fournir une formation de classe mondiale pour la prochaine génération de chercheurs, d'informaticiens et d'ingénieurs web. Le réseau de formation ISOCIAL a financé 16 boursiers au total. Leurs travaux ont porté sur quatre axes de recherche interconnectés: l'infrastructure décentralisée; l'analytique de big data et l'apprentissage automatique; la sécurité et le respect de la vie privée; et la simulation et la modélisation. Les activités de recherche ont mis l'accent sur les approches théoriques et expérimentales, les méthodologies et les outils. Ces efforts soutiennent le développement de «systèmes totalement décentralisés qui envahiront notre environnement et s'intégreront de manière transparente aux services média et internet de demain», explique le professeur Girdzijauskas. Les boursiers du projet ISOCIAL ont réalisé de nombreux développements importants, dont la conception et la mise en place d'une architecture peer-to-peer pour les systèmes de notification distribuée sur des RSL décentralisés (RSLD). Ils ont mis au point des algorithmes parallèles à base de graphiques qui correspondent parfaitement aux RSLD et éliminent le besoin de points d'agrégation centralisés. Les boursiers ont également travaillé à l'intégration de capacités d'analyse graphique avec l'apprentissage automatique pour analyser les sources de données autonomes ainsi que les interactions des utilisateurs dans les environnements décentralisés. Changement positif dans le comportement du consommateur Dans l'ensemble, les efforts du projet, les activités et la recherche s'alignaient avec la vision d'ISOCIAL consistant à soutenir la fourniture future d'applications et services à caractère social en l'absence de gestion et de contrôle central. «Nous pensons que les RSL décentralisées entraînent un changement qui transforme le comportement du consommateur et aura un impact profond sur les secteurs traditionnels des contenus, des médias et des communications», affirme le professeur Girdzijauskas. «Des infrastructures distribuées et évolutives de réseau superposé et de stockage distribué qui favorisent les réseaux sociaux ouverts et les applications innovantes connexes aident également à préserver la confidentialité et la propriété des informations de l'utilisateur final.» Le consortium ISOCIAL a organisé une série d'évènements à travers l'Europe, dont des rencontres de recherche annuelles, deux universités d'été intensives de troisième cycle, trois ateliers thématiques et un atelier final complet. Les partenaires ont également proposé sept cours en ligne. Deux programmes de défi vidéo ont été organisés pour les étudiants d'écoles secondaires et d'universités - l'un sur les «réseaux sociaux en ligne pour la santé et le bien-être» et l'autre sur les «réseaux sociaux en ligne pour le bien social». La recherche menée au cours du mandat du projet a donné lieu à 10 publications dans des revues et 37 publications lors de conférences. La recherche révolutionnaire sur la modélisation des réseaux sociaux a été publiée dans la revue Nature Physics. Vers la fin du projet, trois étudiants avaient pu présenter leur thèse de doctorat, sept autres devant achever leurs doctorats en 2017. De nouvelles technologies pour la mise en réseau et les infrastructures Certaines des technologies développées au cours d'ISOCIAL ont déjà été adoptées par des PME européennes. Parmi celles-ci figurent une entreprise de technologie du langage travaillant dans l'analyse de textes de prochaine génération et une autre qui fournit des solutions pour la distribution des médias et l'analyse de la performance. Le réseau de formation d'ISOCIAL ainsi que les travaux et résultats du projet général ont tracé la voie d'une mise en réseau améliorée et de meilleures infrastructures qui soutiennent les applications et les réseaux sociaux ouverts. Comme le fait remarquer le «rapport final d'ISOCIAL», «il a considérablement fait progresser le secteur des réseaux sociaux en ligne décentralisés», en mettant à disposition des technologies totalement nouvelles qui ouvriront la voie à une économie numérique décentralisée, fondée sur le partage.» Dans l'ensemble, les développements et produits livrables du projet permettront de préserver la confidentialité et la propriété des informations de l'utilisateur final, et prépareront le terrain à l'apparition de nouveaux services décentralisés, contribuant par là même à résoudre les problèmes d'efficacité énergétique et de verrouillage des données.

Mots‑clés

Réseaux sociaux en ligne décentralisés, réseautage social en ligne, ISOCIAL, plateformes TI, apprentissage machine

Découvrir d’autres articles du même domaine d’application