Mejorar la previsión climática de estaciones a decenios
A pesar del reciente llamamiento realizado por la Organización Meteorológica Mundial (OMM) para el uso de información climática más fiable en los ámbitos de la planificación económica, industrial y política, Europa va a la zaga en cuanto a previsión climática a escala de estaciones a decenios. Según el coordinador del proyecto SPECS, Francisco Doblas-Reyes, la falta de capacidad de predicción climática a escala de estaciones a decenios que se observa en muchos de los proyectos de investigación actuales, junto con el hecho de que muchos servicios climáticos se centran solamente en los problemas del cambio climático a largo plazo, hacen que el negocio de la predicción climática sea prácticamente desconocido en el contexto europeo. «Tradicionalmente, la predicción climática a escala de estaciones a decenios presentaba una calidad de previsión limitada, sobre todo en Europa durante escalas de tiempo más cortas», explica Doblas-Reyes. «Además, los avances en previsión estacional han sido lentos, debido principalmente a que las nuevas herramientas y componentes del modelo para abordar el papel que desempeña el hielo marino, la superficie terrestre, la estratosfera y el océano no se incluyeron en los sistemas que aportan información en tiempo real. Pero también resultaba evidente que estos sistemas podrían beneficiarse enormemente de la predictibilidad climática sin aprovechar». Para llenar este vacío, el proyecto SPECS se propuso identificar los principales desafíos de la predicción a escala de estaciones a decenios e introducir una serie de soluciones integradas, tanto en términos de escala temporal como de facilitar la comunicación entre los creadores de las predicciones climáticas y los usuarios. Previsiones para el mañana El objetivo principal del proyecto era doble. En primer lugar, desarrollar una nueva generación de sistemas europeos de previsión climática que incorporase los avances científicos más recientes en materia de modelado climático y previsiones meteorológicas operativas. En segundo lugar, pretendía desarrollar eficientes métodos de previsión locales y regionales capaces de producir predicciones válidas y fiables en zonas terrestres, tanto a escala local como a gran escala. Una vez que se dispuso de esta información, el equipo del proyecto procedió a representar el modo en el que se podía usar esta información de predicción climática mejorada de alta resolución, sobre todo en lo referente a la integración con otros servicios centrados en el problema primordial de abordar la variabilidad y el cambio climáticos en el mundo. Para lograr estos objetivos, el equipo del proyecto llevó a cabo una serie de experimentos específicos e innovadores en previsión global cuyos datos se han hecho públicos. «Por un lado, estos experimentos permitieron comprender mejor el papel de los modos naturales de variabilidad, el estado inicial y la descripción de los procesos cruciales para la predicción del clima», afirma Doblas-Reyes. «Por otro lado, también se pusieron a prueba cambios radicales en los sistemas de previsión en términos de forzamiento radiativo variable, procesos mejorados y más realistas, y un aumento de la resolución espacial en los sistemas de previsión global». Un «pegamento» Las extensas investigaciones realizadas por el equipo del proyecto SPECS se tradujeron en varios avances importantes. Por ejemplo, al mejorar la inicialización de los diferentes componentes, los investigadores observaron que la calidad de la previsión sobre las zonas terrestres se puede mejorar hasta el punto de satisfacer los requisitos de una serie de aplicaciones socioeconómicas. Además, la mayor resolución espacial de las previsiones —incluida la función que realiza la vegetación interactiva, la nieve y el hielo marino, la composición de la atmósfera y la ceniza volcánica— proporcionó información más valiosa acerca de los fenómenos climáticos extremos a corto plazo. El proyecto también atendió a problemas fundamentales de la predicción climática, como la reducción del impacto de la conmoción inicial, el error sistemático y la deriva, todos ellos aspectos determinantes para mejorar los sistemas de predicción. Además, el proyecto logró mejorar la información climática de estaciones a decenios para hacerla llegar a un público más amplio. En este sentido, se podría decir que SPECS es el pegamento que une muchas iniciativas diferentes, incluida investigación que no aborda el problema de la predicción climática, los operadores de servicios climáticos con escasos recursos y un conjunto específico de entidades e instituciones internacionales que trabajan en el campo de las previsiones climáticas. «SPECS ha respondido a la llamada a una respuesta europea coordinada ante la necesidad de previsiones climáticas globales de estaciones a decenios», concluye Doblas-Reyes. «A raíz de esto, la planificación de las administraciones públicas, la sociedad y las empresas europeas pueden beneficiarse del acceso a información climática a escala de estaciones a decenios mejorada, fiable y mejor comunicada».
Palabras clave
SPECS, cambio climático, previsión climática de estaciones a decenios, previsión climática, Europa
