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Contenuto archiviato il 2023-03-24

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Tendenze scientifiche: I matematici usano “Il trono di spade” per mettere in evidenza la crescente importanza della scienza delle reti

La popolarissima serie fantasy di HBO TV “Il trono di spade” tornerà questo mese con la sesta stagione e nell’attesa un team di ricercatori negli Stati Uniti ha applicato un algoritmo matematico per rispondere alla principale domanda sul mondo di Westeros: chi è il vero protagonista della serie?

I fan della serie TV e dei libri “Cronache del ghiaccio e del fuoco” di George R.R. Martin discutono da tempo su chi sia il vero eroe della complessa narrativa che comprende l’intreccio di dozzine di personaggi. È forse Daenerys Targaryen, la “Madre dei draghi?” È uno dei membri della famiglia Stark, Arya o Sansa? Jon Snow, leader dei Guardiani della notte? O l’astuto e furbo Tyrion Lannister? Andrew J. Beveridge, professore associato di matematica presso il Malcalaster College in Minnesota e Jie Shan, studente appassionato della serie, hanno applicato un algoritmo matematico basato sul campo sempre più importante della scienza delle reti per rispondere a questa domanda. La scienza delle reti applicata a Westeros La scienza delle reti è essenzialmente una branca della teoria dei grafi applicata che studia reti complesse, come le reti dei computer, le reti delle telecomunicazioni, le reti biologiche, le reti cognitive e semantiche e le reti sociali. Questo campo prende spunto da diverse discipline, tra cui matematica, fisica, economia, sociologia e informatica. La scienza delle reti considera elementi distinti o attori rappresentati da “nodi” (o “vertici”) e le connessioni tra gli elementi/attori come “legami” (o “margini”). In pratica esamina il modo in cui le informazioni fluiscono da un posto o da una cosa a un’altra. Di conseguenza i ricercatori hanno pensato che il mondo de “Il trono di spade”, con le sue alleanze sempre diverse, l’ascesa e la morte (spesso brutale) di personaggi chiave e l’ambientazione sempre diversa fosse un terreno di prova perfetto per dimostrare l’importanza della scienza delle reti nel mondo sempre più interconnesso di oggi. “È una fantasiosa applicazione della scienza delle reti,” ha spiegato il prof. Beveridge. “Ma è il tipo di applicazione accessibile che mostra quello di cui si occupa la matematica, e cioè trovare e spiegare schemi.” La ricerca, intitolata “Network of Thrones” è stata pubblicata sul prestigioso “Math Horizons”, una pubblicazione della Mathematical Association of America. Il team ha scelto il terzo libro della serie, “Tempesta di spade” e ha individuato ogni volta due personaggi che apparivano a una distanza di 15 parole l’uno dall’altro. Quanto più spesso questi nomi apparivano insieme, tanto più peso veniva dato al legame tra i due personaggi. Continuando questo processo, hanno costruito una struttura a rete su larga scala che comprendeva tutti i personaggi e li hanno divisi in comunità estremamente accurate che mettevano in luce i legami geografici, familiari e persino antagonistici tra di loro. “Non abbiamo detto [alla rete] cosa fossero le comunità, è la rete a dire cosa sono le comunità,” ha detto il prof. Beveridge. Alla conclusione dell’intricata rete sociale tra i personaggi, il team li ha classificati secondo varie misure diverse. Una, chiamata “centralità di grado”, classifica semplicemente i personaggi a seconda del numero di personaggi a cui sono collegati. Un’altra, chiamata “PageRank”, un algoritmo usato dal motore di ricerca Google, premia i personaggi a seconda di quanto sono importanti i personaggi cui sono associati. Scoprire quale sia il personaggio più importante Allora qual è il personaggio più importante? Tyrion Lannister è risultato il primo in tutte tranne una classifica, il che lo identifica come il personaggio cardine della serie, mentre Jon Snow lo segue da vicino. È interessante il fatto che Jon Snow abbia battuto Tyrion nella misura “interposizione”, che misurava l’influenza di un personaggio su altri gruppi. Un sorprendente terzo posto è stato conquistato da Sansa Stark, anche se i ricercatori hanno sottolineato il fatto che la maggior parte dei lettori e dei telespettatori la considerano un personaggio debole. “Altri giocatori [nella rete] sono consapevoli però del suo valore,” scrive il team nell’articolo pubblicato. “Se riesce a sviluppare la sua astuzia, può sfruttare al meglio la sua importanza nella rete per un effetto drammatico.” Anche Daenarys Targaryan ha ottenuto risultati interessanti, perché ha avuto un posto in classifica meno alto di quanto si pensasse. Questo è dovuto al fatto che in “Tempesta di spade” si trova geograficamente isolata da molti degli altri personaggi chiave. Diventa però molto più importante nei libri successivi e questo è in qualche modo previsto nella rete creata dal team di ricerca – i pochi legami che aveva erano però con personaggi estremamente importanti. Applicazioni pratiche nel mondo reale Anche se è divertente e curioso applicare un campo scientifico serio a un mondo di fantasia che ha affascinato e incantato milioni di persone, ci sono molte applicazioni pratiche del mondo reale per l’emergente scienza delle reti. Probabilmente l’applicazione più urgente al momento è l'uso di questo campo per aiutare le agenzie di sicurezza nazionale e le forze di polizia a studiare e smantellare le reti terroristiche mondiali. Se il modello di scienza delle reti può misurarsi con il violento e complicato regno di Westeros, allora questo compito di intelligence di cruciale importanza potrebbe sicuramente essere alla sua portata.

Paesi

Stati Uniti

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