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Intelligent digital tools for screening of brain connectivity and dementia risk estimation in people affected by mild cognitive impairment.

Description du projet

L’intelligence artificielle appliquée à la prévention de la démence

Dans le monde, une personne est frappée de démence toutes les trois secondes. À l’échelle mondiale, il existe plus de 50 millions de personnes atteintes de démence et d’ici 2030, ce chiffre devrait passer à 82 millions. Outre des examens fastidieux et au faible pouvoir discriminant en matière de risque de démence, les options de traitement actuelles se focalisent sur la prise en charge tardive des symptômes. En étudiant la connectivité cérébrale et en estimant le risque de démence chez les personnes atteintes de trouble cognitif léger, le projet AI-Mind, financé par l’UE, permettra d’allonger la durée de vie en bonne santé des patients, en leur proposant un diagnostic adapté et une intervention précoce. AI-Mind compte développer deux outils numériques basés sur l’intelligence artificielle qui identifieront les dysfonctionnements au sein des réseaux cérébraux et évalueront le risque de démence. Le projet permettra de générer des rapports personnalisés pour les patients, ouvrant ainsi la porte à de nouvelles alternatives d’intervention.

Objectif

More than 10 million Europeans show signs of mild cognitive impairment (MCI), a condition intermediate between normal brain ageing and dementia. The evolution of MCI differs from person to person; some remain stable or return to normal, but 50% progress to dementia within five years. Current practice lacks the necessary screening tools to identify those 50% at risk. The patient’s journey typically takes many years of inefficient clinical follow-ups before a conclusive diagnosis is finally reached.

AI-Mind will radically shorten this journey to 1 week through a digital solution that is able to provide a fast and accurate (>95%) prediction for the individual dementia risk. Our AI-Mind platform service, can be easily integrated into existing clinical practices and contains 2 new artificial-intelligence-based tools. The AI-Mind Connector identifies dysfunctional brain networks. The AI-Mind Predictor assesses demen-tia risk using data from the Connector, advanced cognitive tests, genetic biomarkers and important textual variables. Our aim is to set up a European clinical network that will upload patient data to the AI-Mind European cloud platform.

The consortium comprises excellent researchers in neuroscience and computer science, from 5 clinical cen-tres, who closely collaborate with 3 SMEs contributing unique technologies, an established data govern-ance body, and Alzheimer Europe. Together, they plan to deliver a medical device of class 2b that can reach TRL7 by the end of the project. AI-Mind represents a major step forward in the risk assessment of dementia. Clinicians will promptly advise therapies to delay the onset of disease, and patients will enjoy independent lives for longer. By offering a globally accessible, cheap and precise tool for dementia pre-diction, AI-Mind will improve the health care system and boost innovation by shifting the R&D of phar-maceutical organisations and other companies to preventive diagnostic methods and therapies for dementia.

Appel à propositions

H2020-SC1-BHC-2018-2020

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Sous appel

H2020-SC1-2020-Single-Stage-RTD

Coordinateur

OSLO UNIVERSITETSSYKEHUS HF
Contribution nette de l'UE
€ 2 828 375,00
Adresse
KIRKEVEIEN 166 TARNBYGGET
0450 Oslo
Norvège

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Région
Norge Oslo og Viken Oslo
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
€ 2 828 375,00

Participants (20)