Descrizione del progetto
Comprendere i meccanismi dell’aumento dei livelli di ghiaccio nelle nuvole a fase mista
Le nuvole regolano l’equilibrio energetico della Terra e giocano un importante ruolo nella risposta del clima alle modifiche dei livelli di gas a effetto serra. Creano anche le precipitazioni che incidono sull’approvvigionamento di acqua dolce sulla Terra. Tuttavia, le nuvole — in particolare le nuvole a fase mista, che sono composte sia da acqua liquida che da ghiaccio — sono la più grande fonte di errore predittivo in qualunque modello atmosferico e climatico. Concentrando l’attenzione sulle nuvole a fase mista, il progetto SIMPHAC, finanziato dall’UE, mira a raggiungere una comprensione quantitativa dei meccanismi responsabili dell’aumento del livello di ghiaccio nelle nuvole. Mira anche a parametrare questi processi per il loro utilizzo in modelli numerici. A questo scopo, utilizzerà modelli ad alta risoluzione, un set di dati di laboratorio e di osservazioni in situ unico. Questo lavoro aprirà la strada a previsioni e proiezioni climatiche più accurate.
Obiettivo
Clouds may never have had a more important meaning to society as they have today. They regulate the Earth's energy balance and are key drivers of how climate responds to changing greenhouse gas levels. Moreover, they generate precipitation, which has a direct impact on the supply of fresh water on Earth. Clouds however are the most elusive component of the climate system, and the largest source of predictive error in any atmospheric and climate models. Of all cloud types, mixed-phase (consisting of both liquid water and ice) clouds are by far the most uncertain, while they dominate the energy balance and precipitation in many regions of the globe. At the heart of this uncertainty is the inability to capture ice crystal formation and the explosive multiplication that can occur, which in turn fundamentally affect cloud processes. The exact mechanisms involved and their relative importance remain unknown; as a result a description of these processes is currently missing in weather forecast and climate models. Our aim is to resolve this ice formation “paradox”, by quantitatively understanding the mechanisms responsible for enhanced cloud ice levels, and develop parameterizations of these processes for use in numerical models. For this purpose we will use state-of-the-art highresolution models, a unique laboratory dataset and in-situ observations, while our parameterizations will be tested in a weather forecast model. Our initial focus will be in the Arctic, the most climatically sensitive region of the planet, but results have the potential to improve mixed-phase cloud representation at lower latitudes as well. As clouds are a critical component of the climate system, improving cloud-ice representation in models is expected to result in more accurate weather predictions and future climate projections
Campo scientifico
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
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Parole chiave
Programma(i)
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinatore
70013 Irakleio
Grecia