Descrizione del progetto
Sorveglianza sulla malaria nelle donne in gravidanza
In alcune parti del mondo, la malaria rappresenta ancora rimane una grave minaccia per la salute che richiede sistemi di sorveglianza efficaci. Il progetto PregMal, finanziato dall’UE, si propone di eliminare la trasmissione della malaria combinando dati molecolari, sierologici e genomici di donne in gravidanza raccolti presso centri di assistenza prenatale. Le donne in gravidanza si stanno rivelando un gruppo promettente e facilmente accessibile per la sorveglianza della malaria, considerate le loro frequenti visite alle cliniche presso i centri di assistenza. Gli scienziati eseguiranno analisi statistiche per determinare se i dati delle donne in gravidanza riflettono le tendenze temporali e spaziali della malaria nella popolazione generale. L’analisi genetica dei parassiti della malaria fornirà informazioni sui cambiamenti nella trasmissione dei parassiti o sull’introduzione di nuovi parassiti nella comunità.
Obiettivo
The vision of the World Health Organisation (WHO) for 2030 is a world free of malaria. For this, agile and robust malaria surveillance systems are required to efficiently guide actions towards interruption of transmission. Estimating malaria trends from passive detection of clinical malaria cases at health facilities or from cross-sectional surveys remains difficult and expensive.
Pregnant women represent a promising convenience group for malaria surveillance, providing a representative section of the overall population in a cost-efficient and sustainable manner. Serological and molecular surveillance has also become a potential key approach to guide elimination efforts, providing information about the history of exposure, the geographic origin (malaria importation) and the intensity of malaria transmission. Here we propose to develop and apply novel statistical tools (adapted from the field of cosmology) to test an innovative and cost-efficient surveillance approach based on the strategic use of parasitological, serological and genomic data from easy-access pregnant women at antenatal care (ANC) clinics. The application of these new tools on data obtained from pregnant women can suppose an enormous breakthrough for sustainable and actionable surveillance systems that can accelerate efforts towards malaria elimination. With these new developed tools I will a) assess the potential of parasitological and serological data from pregnant women at first ANC visit as a source of reliable data to reflect temporal and spatial malaria trends in the community and b) compare genetic metrics in the parasite population of pregnant women and the overall community that can inform about changes of malaria transmission, clustering of infections and parasite importation.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
- scienze mediche e della salutescienze della salutemalattie infettivemalaria
- scienze umanistichestoria e archeologiastoria
- scienze mediche e della salutemedicina clinicaostetricia
- scienze naturaliinformatica e scienze dell'informazioneintelligenza artificialeapprendimento automatico
- scienze naturaliscienze fisicheastronomiacosmologia fisica
È necessario effettuare l’accesso o registrarsi per utilizzare questa funzione
Parole chiave
Programma(i)
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinatore
08036 Barcelona
Spagna