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NORATEST: An e-Health solution for a better Alzheimer's diagnosis and management

Description du projet

Une plateforme innovante pour le diagnostic précoce de la maladie d’Alzheimer

La maladie d’Alzheimer (MA) est l’un des principaux problèmes auxquels les scientifiques et les systèmes de santé sont confrontés. Elle affecte des millions de personnes et une croissance constante du nombre de patients est attendue au cours de la prochaine décennie. Un diagnostic précoce de la maladie peut empêcher son évolution rapide et permettre des soins de santé précis. Cependant, ce type de méthode fiable fait défaut. Le projet NORATEST, financé par l’UE, a développé une plateforme innovante capable de détecter précocement les maladies neurodégénératives. Elle combine les «signatures» des biomarqueurs suivis dans le sang avec un algorithme informatique sophistiqué qui permet d’identifier la MA ou d’autres maladies neurodégénératives à un stade précoce. Cette technologie innovante est rapide, rentable, précise, hautement évolutive et flexible. La plateforme sera commercialisée en ligne sur les marchés de l’UE et des États-Unis.

Objectif

Alzheimer's disease (AD) is a major medical problem and is currently an issue of global general interest as the total number of people with dementia is projected to reach ~80M in 2030 and almost duplicating this number by 2050. The lack of an efficient and affordable solution in the AD's health care sector has motivated our company Alzohis to develop NORATEST, a very unique and innovative e-Health platform producing significant improvements, in terms of speed efficiency, in the detection of neurodegenerative diseases. By means of a novel combination of biomarkers “signatures” detectable in the blood with a state-of-the-art computer algorithm NORATEST can discriminate patients suffering AD from those healthy ones, as well as detecting other neurodegenerative diseases. Our prototype, currently at TRL6, is the first reliable non-invasive molecular diagnostic method able to detect the disease in the very early stages, offering several competitive and innovative advantages such as: Cost-effective novel technology, fast, accurate, early ddiagnosis, data privacy coupled to smart analytics, user-friendly and highly scalable and adaptable platform. Our business model is a pay-per-use combined model of charging per analysis and direct online sales. The global AD market shows great opportunities for us since it was worth €2.5 B in 2016 and is set to reach €12.6 B by 2026 (CAGR of 17.5%). Worldwide we expect a market growth in both established and in developing countries, anticipating >5M annual AD's diagnoses in the two main markets leaders based in Europe (2.5-3.5M diagnoses/year) and USA (1.5-2.5M diagnoses/year) by 2024. Our company goal is to become the reference for AD's diagnosis in Europe. We estimated that in 5 years (end of Phase 2 project), we will accumulate 360K diagnosis tests sales (revenue €54M) accounting for ~2% of the EU and USA market. We expect to hire 40 new technical and sales employees and earn ~€32M profit, with a ROI of 6.5.

Champ scientifique

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.

Appel à propositions

H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

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Sous appel

H2020-SMEInst-2018-2020-1

Régime de financement

SME-1 - SME instrument phase 1

Coordinateur

ALZOHIS
Contribution nette de l'UE
€ 50 000,00
Adresse
RUE DU FAUBOURG POISSONNIERE 28
91400 PARIS
France

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PME

L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.

Oui
Région
Ile-de-France Ile-de-France Essonne
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total
€ 71 429,00