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Advanced Surface Enhanced Raman Spectroscopy (SERS) based technologies for gas and liquids sensING in the area of chemical protection

Risultati finali

Communication and dissemination plan

D66 Communication and Dissemination Plan SIL M122442 M48 R PU

Pubblicazioni

Low-Dose 4D-STEM Tomography for Beam-Sensitive Nanocomposites

Autori: Milena Hugenschmidt, Daen Jannis, Ajinkya Anil Kadu, Lukas Grünewald, Sarah De Marchi, Jorge Pérez-Juste, Johan Verbeeck, Sandra Van Aert, Sara Bals
Pubblicato in: ACS Materials Letters, Numero 6, 2024, Pagina/e 165-173, ISSN 2639-4979
Editore: ACS Publications
DOI: 10.1021/acsmaterialslett.3c01042

Plasmonic MOF Thin Films with Raman Internal Standard for Fast and Ultrasensitive SERS Detection of Chemical Warfare Agents in Ambient Air

Autori: Marta Lafuente, Sarah De Marchi, Miguel Urbiztondo, Isabel Pastoriza-Santos, Ignacio Pérez-Juste, Jesús Santamaría, Reyes Mallada, María Pina
Pubblicato in: ACS Sensors, Numero 6/6, 2021, Pagina/e 2241-2251, ISSN 2379-3694
Editore: ACS Publications
DOI: 10.1021/acssensors.1c00178

Plasmonic metal-organic frameworks

Autori: Guangchao Zheng, Isabel Pastoriza-Santos, Jorge Pérez-Juste, Luis M. Liz-Marzán
Pubblicato in: SmartMat, 2021, ISSN 2688-819X
Editore: Wiley
DOI: 10.1002/smm2.1047

On-chip monitoring of toxic gases: capture and label-free SERS detection with plasmonic mesoporous sorbents

Autori: Marta Lafuente, Ileana Florea, Reyes Mallada, Fernando Almazán, Eduardo Bernad, Raul Arenal, Miguel A. Urbiztondo and Maria P. Pina
Pubblicato in: Lab on a chip, 2023, ISSN 1473-0197
Editore: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d3lc00136a

Exploring the surface-enhanced Raman scattering (SERS) activity of gold nanostructures embedded around nanogaps at wafer scale: Simulations and experiments

Autori: Marta Lafuente, Pablo Muñoz, Erwin J.W. Berenschot, Roald M. Tiggelaar, Arturo Susarrey-Arce, Sergio G. Rodrigo, Lucas J. Kooijman, Sonia M. García-Blanco, Reyes Mallada, María P. Pina, Niels R. Tas
Pubblicato in: Applied Materials Today, Numero 35 (2023), 2023, Pagina/e 101929, ISSN 2352-9415
Editore: Elsevier
DOI: 10.1016/j.apmt.2023.101929

Nitroaromatic explosives’ detection and quantification using an attention-based transformer on surface-enhanced Raman spectroscopy maps

Autori: Bo Li, Giulia Zappalá, Elodie Dumont, Anja Boisen, Tomas Rindzevicius, Mikkel N. Schmidt, Tommy S. Alstrøm
Pubblicato in: The Analyst, Numero 148, 2024, Pagina/e 4787-4798, ISSN 0003-2654
Editore: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/d3an00446e

Raman Spectrum Matching with Contrastive Representation Learning

Autori: Tommy Sonne Alstrøm; Mikkel N. Schmidt; Bo Li
Pubblicato in: Analyst, Numero 1, 2022, ISSN 1467-8284
Editore: Analyst
DOI: 10.48550/arxiv.2202.12549

Evaluation of the SERS performances of Tabun and VX label-free detection in complex and multicomponent fluids

Autori: Giulia Zappalà, Elodie Dumont, Gohar Soufi, Nora Molander, Amirali Abbaspourmani, Damir Asoli, Per Ola Andersson, Tomas Rindzevicius, Anja Boisen
Pubblicato in: Heliyon, Numero 10, 2024, Pagina/e e32181, ISSN 2405-8440
Editore: Elsevier Ltd.
DOI: 10.1016/j.heliyon.2024.e32181

SERS-integrated centrifugal microfluidic platform for the detection and quantification of Chemical Warfare Agents in single-component solution and mixtures

Autori: Giulia Zappalà, Gohar Soufi, Elodie Dumont, Nora Molander, Roman Slipets, Lasse Højlund Eklund Thamdrup, Per Ola Andersson, Tomas Rindzevicius, Anja Boisen
Pubblicato in: Sensors and Actuators B: Chemical, Numero 422, 2024, Pagina/e 136698, ISSN 0925-4005
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.snb.2024.136698

On the Effectiveness of Partial Variance Reduction in Federated Learning With Heterogeneous Data

Autori: Bo Li, Mikkel N. Schmidt, Tommy S. Alstrøm, Sebastian U. Stich
Pubblicato in: 2023
Editore: Computer Vision Foundation

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