Projektbeschreibung
Drohnen inspizieren Windkraftanlagen
Unbemannte Luftfahrzeuge spielen bei der Durchführung von Inspektionen an Rotorblättern von Windkraftanlagen mehr und mehr eine Rolle. Gemessen an manuellen Inspektionen ist mit drohnen-basierten Lösungen eine flexible, kosteneffektive Inspektion von Windkraftanlagen realisierbar. Das EU-finanzierte Projekt Windrone Zenith arbeitet an einer Methode, die eine Inspektion der drei Rotorblätter im Rahmen eines einzigen Flugs ermöglichen soll. Die dabei zur Anwendung kommende Technologie umfasst höchst präzise Inspektionstechnik, gepaart mit intelligenter Software. Maschinenlernalgorithmen werden zur ständigen Verbesserung der automatisierten Fehlererkennung eingesetzt, welche sich auf eine wachsende Datenbank aufgenommener Bilder und deren Analyse stützt. Eine spezielle Plattform zur Berichtübermittlung in der Cloud wird praktisch nutzbare Protokolle Kunden zugänglich machen.
Ziel
"Over the lifetime of a wind turbine, operation and maintenance costs represent 25% of total levelised cost per kWh produced. The majority of these costs are attributed to the wind turbine’s blades, yet current methods of inspecting these blades are outdated and inefficient.
Blade inspection procedures still largely relies on qualified inspectors roping down each blade to manually inspect for any flaws or defects present on the blade. This is clearly a very hazardous, time-consuming (5 hours), and expensive method (€1500).
Other less used methods of blade inspection include capturing blade images from ground cameras and manual review by
experts. However, poor image quality and strong backlight leaves many blade flaws undetected.
Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) are now being used to take pictures of the blades from much closer up. Current UAV's however require dedicated experts for both flight control as well as image processing, analysis, and fault detection.
Pro-Drone's integrated WindDrone Zenith’s solution is a breakthrough solution providing enabling 3-blade inspection in a single flight. Our technology solution is fully equipped with highly accurate inspection equipment hardware coupled with smart software. The software allows the UAV to be fly autonomously, avoid collisions, automatically detect any faults, and generate reports for the customer on each wind turbine inspected. Machine learning algorithms are used to continuously improve automated fault detection based on a growing database of captured images and their analysis. Our ""BladeInsight"" cloud reporting platform makes actionable reports available to our customers as part of this solution. Pro-Drone Zenith provides for a 50% direct cost saving, and decreases turbine inspection downtime by 6X, as compared to existing methods."
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencessoftware
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensorsoptical sensors
- engineering and technologyenvironmental engineeringenergy and fuelsrenewable energywind power
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringroboticsautonomous robotsdrones
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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Finanzierungsplan
SME-2 - SME instrument phase 2Koordinator
2740-122 PORTO SALVO
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).