Descrizione del progetto
Spinta tecnologica per il settore dei processi di produzione in Europa
Le industrie di processo si rivolgono alla tecnologia avanzata per migliorare la produzione e il controllo di qualità e limitare gli eventi negativi non pianificati. Il controllo e l’analisi avanzati dei dati combinati con il concetto di gemello digitale offrono notevoli vantaggi agli impianti di produzione. Il progetto COGNIPLANT, finanziato dall’UE, fornirà agli impianti una soluzione di controllo per la supervisione classificata che offre un’osservazione inclusiva del processo di produzione e delle sue esigenze energetiche e di risorse. Il progetto sarà realizzato da quattro industrie SPIRE: uno stabilimento chimico in Austria, una raffineria di alluminio in Irlanda, uno stabilimento di produzione di calcestruzzo in Italia e un produttore di metallo in Spagna. COGNIPLANT aumenterà le prestazioni operative, aumenterà il controllo di qualità dei prodotti finali, accelererà i tempi di risposta a incidenti non pianificati e ridurrà le emissioni di CO2.
Obiettivo
COGNIPLANT project will develop and demonstrate an innovative approach for the advanced digitization and intelligent management of the process industries. This approach will be based on a novel vision to data monitoring and analysis, that will make the most of the latest developments on advanced analytics and cognitive reasoning, coupled with a disruptive use of the Digital Twin concept to improve Production plants’ operation performance by up to 68% in real time control of the productive environment, 65% in quality control of the final products and 70 % in response time to uncontrolled incidents.
The concept will be implemented by four end-users from four different SPIRE industries, one chemical industry in Austria, one aluminum refinery in Ireland, one concrete manufacturing industry in Italy and one metal industry in Spain. The COGNIPLANT solution will provide a hierarchical monitoring and supervisory control that will give a comprehensive vision of the plants’ production performance as well as the energy and resource consumption. Advanced data analytics will be applied to extract valuable information from the data collected about the processes and their effect on the production plant’s overall performance enabling to design and simulate operation plans in digital twin models based on the conclusions. As a result, optimal operation plans will be obtained that will improve the performance of those cognitive production plants. In addition, the project will demonstrate the positive impact derived from the implementation of COGNIPLANT solution that will allow industries reducing their CO2 emissions up to 20%.
A training strategy will be designed to provide a comprehensive framework for the dissemination of the project outcomes and a clear understanding of the new solution for the employees of the SPIRE sectors.
Parole chiave
Programma(i)
Argomento(i)
Invito a presentare proposte
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H2020-NMBP-SPIRE-2019
Meccanismo di finanziamento
IA - Innovation actionCoordinatore
20009 San Sebastian Guipuzcoa
Spagna
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Partecipanti (18)
Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
20009 San Sebastian
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20870 Elgoibar
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80333 Muenchen
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48170 Zamudio
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
48170 BIZKAIA
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9462 Bad St. Leonhard Lavanttal
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20018 Donostia
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
4232 HAGENBERG
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35510 Cesson-Sevigne
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
3025 NW Rotterdam
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
16129 Genova Ge
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
31058 Susegana Tv
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Partecipazione conclusa
341 00 Chalkis
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
V94V8F7 Askeaton
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01470 Amurrio
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
48160 DERIO
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
48160 Derio
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341 00 HALKIDA
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