Projektbeschreibung
Künstliche Intelligenz schützt vor Gesichtserkennung
In den letzten Jahren wurde immer stärker auf Gesichtserkennung gesetzt. Sie erleichtert die Identifizierung und Authentifizierung der Identität von Menschen. Es ist dringend notwendig, diese Identitäten zu schützen. In Unternehmensdatenbanken gespeicherte oder über das Internet verbreitete Bilder von Gesichtern stellen ein gewaltiges Sicherheitsrisiko dar, das Verstöße gegen Datenschutzvorschriften und sogar Identitätsdiebstahl begünstigen kann. Mit dem Wachstum des Markts rund um die Gesichtserkennung nehmen diese Bedrohungen zu. Bei D-ID handelt es sich um eine Innovation, die Unternehmen beim Datenschutz im Zusammenhang mit Aufnahmen von Gesichtern und gleichzeitig deren optimale Nutzung mithilfe von Technologie zur Störung der Gesichtserkennung unterstützt. Die Innovation ist der Schlüssel zur besseren Einhaltung der Datenschutz-Grundverordnung der Europäischen Union. Die Gefahr möglicher Geldbußen und Gerichtsverfahren wird verringert.
Ziel
"Dramatic advances in Face Recognition (FR) technologies in recent years have led to proliferation of the use of automated recognition of people’s face images, facilitating the identification or the authentication of a person. However, facial recognition can be as scary as it is useful. The statement ""Your face is your identity"" has become ever more critical with the proliferation of FR.
Face images, when stored in enterprise databases or disseminated through the web, pose significant risks of misuse, violation of fundamental privacy rights, unauthorized tracking and even identity theft. These threats are growing swiftly, with the growth of the FR market.
As a result, privacy regulations, such as the EU General Data Protection Regulation, now address face images not just as personal information, but as sensitive personal information, subjecting this data to strict privacy protection measures, security standards, and potentially huge fines and lawsuits, in case of data breaches.
D-ID™ is a high-risk/high-potential innovation that introduces a disruptive solution to assist companies to privacy-protect face images, while concurrently preserving their visual similarity (hence optimal usability) of the images, thus, strengthening compliance with the EU’s General Data Protection Regulation and reducing the risk for fines/lawsuits, as well as damaged reputation.
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Wissenschaftliches Gebiet
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-SMEInst-2018-2020-1
Finanzierungsplan
SME-1 - SME instrument phase 1Koordinator
6437216 TEL-AVIV
Israel
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).