Audio-based Mobile Health Diagnostics

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

PROS: an Efficient Pattern-Driven Compressive Sensing Framework for Low-Power Biopotential-based Wearable with On-chip Intelligence.

Auteurs: Nhat Pham, Hong Jia, Minh Tran, Tuan Dinh, Nam Bui, Young Kwon, Dong Ma, VP Nguyen, Cecilia Mascolo, Tam Vu.
Publié dans: Mobicom 2022, 2022
Éditeur: ACM

EarGate: Gait-based User Identification with In-ear Microphones

Auteurs: Ferlini, Andrea; Ma, Dong; Harle, Robert; Mascolo, Cecilia
Publié dans: Mobicom 2021, Numéro 1, 2021
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3447993.3483240

hEARt: Motion-resilient Heart Rate Monitoring with In-ear Microphones

Auteurs: Butkow, Kayla-Jade; Dang, Ting; Ferlini, Andrea; Ma, Dong; Mascolo, Cecilia
Publié dans: IEEE PerCom, Numéro 1, 2023
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/percom56429.2023.10099317

The INTERSPEECH 2021 Computational Paralinguistics Challenge: COVID-19 cough, COVID-19 speech, escalation & primates

Auteurs: Schuller, Björn W.; Batliner, Anton; Bergler, Christian; Mascolo, Cecilia; Han, Jing; Lefter, Iulia; Kaya, Heysem; Amiriparian, Shahin; Baird, Alice; Stappen, Lukas; Ottl, Sandra; Gerczuk, Maurice; Tzirakis, Panagiotis; Brown, Chloë; Chauhan, Jagmohan; Grammenos, Andreas; Hasthanasombat, Apinan; Spathis, Dimitris; Xia, Tong; Cicuta, Pietro; Rothkrantz, Leon J.m.; Zwerts, Joeri A.; Treep, Jelle;
Publié dans: INTERSPEECH 2021, 431, Numéro 4, 2021
Éditeur: IEEE
DOI: 10.21437/interspeech.2021-19

Exploring Automatic COVID-19 Diagnosis via Voice and Symptoms from Crowdsourced Data

Auteurs: Jing Han; Chloë Brown; Jagmohan Chauhan; Andreas Grammenos; Apinan Hasthanasombat; Dimitris Spathis; Tong Xia; Pietro Cicuta; Cecilia Mascolo
Publié dans: ICASSP, Numéro 1, 2021
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icassp39728.2021.9414576

Improving Feature Generalizability with Multitask Learning in Class Incremental Learning

Auteurs: Ma, D; Tang, CI; Mascolo, C
Publié dans: ICASSP, Numéro 1, 2022
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/icassp43922.2022.9746862

COVID-19 Sounds: A Large-Scale Audio Dataset for Digital Respiratory Screening

Auteurs: Tong Xia, Dimitris Spathis, Chloe Brown, J Ch, Andreas Grammenos, Jing Han, Apinan Hasthanasombat, Erika Bondareva, Ting Dang, Andres Floto, Pietro Cicuta, Cecilia Mascolo
Publié dans: Thirty-fifth Conference on Neural Information Processing Systems Datasets and Benchmmarks, 2022
Éditeur: Neurips

YONO: Modeling Multiple Heterogeneous Neural Networks on Microcontrollers

Auteurs: Kwon, YD; Chauhan, J; Mascolo, C
Publié dans: IPSN, Numéro 1, 2021
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ipsn54338.2022.00030

Exploring Semi-supervised Learning for Audio-based COVID-19 Detection using FixMatch.

Auteurs: Ting Dang, Thomas Quinnell and Cecilia Mascolo.
Publié dans: INTERSPEECH, 2022
Éditeur: ISCA

A first step towards on-device monitoring of body sounds in the wild

Auteurs: Shyam A. Tailor, Jagmohan Chauhan, Cecilia Mascolo
Publié dans: Adjunct Proceedings of the 2020 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and Proceedings of the 2020 ACM International Symposium on Wearable Computers, 2020, Page(s) 708-712, ISBN 9781450380768
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3410530.3414440

Earables for Detection of Bruxism: a Feasibility Study

Auteurs: Erika Bondareva; Elín Rós Hauksdóttir; Cecilia Mascolo
Publié dans: UbiComp/ISWC Adjunct, Numéro 1, 2021
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3460418.3479327

Stress Inference from Abdominal Sounds using Machine Learning.

Auteurs: Erika Bondareva, Marios Constantinides, Michael Eggleston, Ireneusz Jabłon, Cecilia Mascolo, Zoran Radivojevic, Sanja Scepanovic.
Publié dans: Proceedings of the Engineering in Medicine and Biology Conference (EMBC)., 2022
Éditeur: IEEE

gait-based user identification with in-ear microphones

Auteurs: Ferlini, Andrea; Ma, Dong; Harle, Robert; Mascolo, Cecilia
Publié dans: Proceedings of the 27th Annual International Conference on Mobile Computing and Networking, Numéro 1, 2021
Éditeur: ACM

Exploring Automatic COVID-19 Diagnosis via voice and symptoms from Crowdsourced Data

Auteurs: Jing Han, Chloe Brown, Jagmohan Chauhan, Andreas Grammenos, Apinan Hasthanasombat, Dimitris Spathis, Tong Xia, Pietro Cicuta, Cecilia Mascolo.
Publié dans: International Conference on Acoustics, Speech, & Signal Processing (ICASSP), 2021
Éditeur: IEEE

Uncertainty-Aware COVID-19 Detection from Imbalanced Sound Data.

Auteurs: Tong Xia, Jing Han, Lorena Qendro, Ting Dang, Cecilia Mascolo.
Publié dans: INTERSPEECH 2021, 2021
Éditeur: IEEE

FastICARL: Fast Incremental Classifier and Representation Learning with Efficient Budget Allocation in Audio Sensing Applications

Auteurs: Young D. Kwon; Jagmohan Chauhan; Cecilia Mascolo
Publié dans: Interspeech 2021, Numéro 1, 2021
Éditeur: IEEE
DOI: 10.21437/interspeech.2021-1091

OESense: Employing occlusion effect for in-ear human sensing

Auteurs: Ma, Dong; Ferlini, A; Mascolo, Cecilia
Publié dans: Mobisys 2021, Numéro 3, 2021
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3458864.3467680

Early Exit Ensembles for Uncertainty Quantification.

Auteurs: Lorena Qendro, Alexander Campbell, Pietro Lio, Cecilia Mascolo
Publié dans: Machine Learning for Health, 2022
Éditeur: MLR

Exploring System Performance of Continual Learning for Mobile and Embedded Sensing Applications

Auteurs: Young D. Kwon, Jagmohan Chauhan, Abhishek Kumar, Pan Hui, Cecilia Mascolo
Publié dans: IEEE/ACM SEC, 2021
Éditeur: ACM

YONO: Modeling Multiple Heterogeneous Neural Networks on Microcontrollers.

Auteurs: Young Kwon, Jagmohan Chauhan, Cecilia Mascolo.
Publié dans: IPSN 2022, 2022
Éditeur: ACM

Exploring Automatic Diagnosis of COVID-19 from Crowdsourced Respiratory Sound Data

Auteurs: Chloë Brown, Jagmohan Chauhan, Andreas Grammenos, Jing Han, Apinan Hasthanasombat, Dimitris Spathis, Tong Xia, Pietro Cicuta, Cecilia Mascolo
Publié dans: Proceedings of the 26th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining, 2020, Page(s) 3474-3484, ISBN 9781450379984
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3394486.3412865

Segmentation-free Heart Pathology Detection Using Deep Learning

Auteurs: Bondareva, Erika; Han, Jing; Bradlow, William; Mascolo, Cecilia
Publié dans: EMBC, Numéro 1, 2021
Éditeur: IEEE
DOI: 10.17863/cam.73932

Evaluating Listening Performance for COVID-19 Detection by Clinicians and Machine Learning: Comparative Study

Auteurs: Jing Han; Marco Montagna; Andreas Grammenos; Tong Xia; Erika Bondareva; Chloë Siegele-Brown; Jagmohan Chauhan; Ting Dang; Dimitris Spathis; R Andres Floto; Pietro Cicuta; Cecilia Mascolo
Publié dans: Journal of Medical Internet Research, Vol 25, p e44804 (2023), Numéro 1, 2023, ISSN 1438-8871
Éditeur: Journal of medical Internet Research
DOI: 10.2196/44804

Exploring machine learning for audio-based respiratory condition screening: A concise review of databases, methods, and open issues

Auteurs: Xia, Tong; Han, Jing; Mascolo, Cecilia
Publié dans: Society for Experimental Biology and Medicine, Numéro 1, 2023, ISSN 1535-3702
Éditeur: Society for Experimental Biology and Medicine
DOI: 10.1177/15353702221115428

Exploring Longitudinal Cough, Breath, and Voice Data for COVID-19 Progression Prediction via Sequential Deep Learning: Model Development and Validation

Auteurs: Dang, Ting; Han, Jing; Xia, Tong; Spathis, Dimitris; Bondareva, Erika; Siegele-Brown, Chloë; Chauhan, Jagmohan; Grammenos, Andreas; Hasthanasombat, Apinan; Floto, R Andres; Cicuta, Pietro; Mascolo, Cecilia
Publié dans: Journal of Medical Internet Research, Vol 24, Iss 6, p e37004 (2022), Numéro 1, 2022, ISSN 1438-8871
Éditeur: Journal of medical Internet Research
DOI: 10.2196/37004

Exploring Longitudinal Cough, Breath, and Voice Data for COVID-19 Disease Progression Prediction via Sequential Deep Learning: Model Development and Validation.

Auteurs: Ting Dang, Jing Han, Tong Xia, Dimitris Spathis, Erika Bondareva, Chloe Brown, Jagmohan Chauhan, Apinan Hasthanasombat, Andreas Grammenos, Andres Floto, Pietro Cicuta, Cecilia Mascolo.
Publié dans: Journal of Medical Internet Research (JMIR), 2022, ISSN 1438-8871
Éditeur: Journal of medical Internet Research

Sounds of COVID-19: exploring realistic performance of audio-based digital testing

Auteurs: Han, Jing; Xia, Tong; Spathis, Dimitris; Bondareva, Erika; Brown, Chloë; Chauhan, Jagmohan; Dang, Ting; Grammenos, Andreas; Hasthanasombat, Apinan; Floto, Andres; Cicuta, Pietro; Mascolo, Cecilia
Publié dans: npj Digital Medicine, Vol 5, Iss 1, Pp 1-9 (2022), Numéro 1, 2022, ISSN 2398-6352
Éditeur: Springer Nature in partnership with the Scripps Research Translational Institute
DOI: 10.1038/s41746-021-00553-x

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