Descrizione del progetto
Megadati per tutti e tutte: abbandonare i requisiti del server e passare facilmente al cloud
Lo sviluppo di software per applicazioni basate su cloud è impegnativo e la sua distribuzione nel cloud può esserlo ancora di più. L’elaborazione «senza server» interviene su questo problema, grazie alla gestione dell’esecuzione del codice da parte del fornitore cloud in modo da sollevare i programmatori dal compito di gestire e mantenere i server. Il progetto CloudButton, finanziato dall’UE, ha creato Lithops, una piattaforma di analisi dei dati senza server multi-cloud open source che renderà i megadati più accessibili ai programmatori di tutti i livelli. Inoltre, il progetto agevolerà la migrazione delle applicazioni esistenti ad alta intensità di dati dai domini di calcolo ad alte prestazioni, analisi dei dati e apprendimento automatico al cloud.
Obiettivo
This project is inspired by the following sentence from a professor of computer graphics at UC Berkeley : “Why is there no cloud button?” He outlined how his students simply wish they could easily “push a button” and have their code – existing, optimized, single-machine code – running on the cloud.
The main goal is to create CloudButton: a Serverless Data Analytics Platform. CloudButton will “democratize big data” by overly simplifying the overall life cycle and programming model thanks to serverless technologies. To demonstrate the impact of the project, we target two settings with large data volumes: bioinformatics (genomics, metabolomics) and geospatial data (LiDAR, satellital).
To achieve these ambitious objectives, CloudButton defines the following goals:
1. High Performance Serverless Run-time: We will create the first FaaS compute run-time for Big Data analytics leveraging Apache OpenWhisk. The proposed serverless big data analytics platform will be based on a mature open source code base (Apache OpenWhisk) augmented with Apache Open Whisk Composer.
2. Mutable Shared Data Middleware for Serverless Computing: We will create Distributed Mutable Data Structures leveraging RedHat Infinispan In-Memory Data Grid. Our middleware will provide language-level constructs for data persistence, dependability and concurrency control to serverless functions.
3. CloudButton Toolkit: Serverless Data Analytics Platform: The toolkit will implement on top of [1] and [2] the Serverless Cloud Programming Abstractions that can express a wide range of existing data-intensive applications with minimal changes. We will develop new tools and methodologies to port existing data-intensive applications from the HPC, data analytics and machine learning domains to the CloudButton toolkit.
Campo scientifico
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
- natural sciencescomputer and information sciencesinternet
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware development
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware applications
Parole chiave
Programma(i)
Meccanismo di finanziamento
RIA - Research and Innovation actionCoordinatore
43003 Tarragona
Spagna