Descrizione del progetto
Software automatizzato che collauda i sistemi software come farebbe una persona
Anche il più semplice dei programmi per computer può presentare errori di esecuzione quando riceve input inattesi. Il collaudo dei software prima dell’immissione sul mercato si affida in gran parte su esseri umani che provano un elenco virtualmente infinito di azioni che potrebbero portare a un guasto del sistema. L’automazione anche solo di una parte di questo processo migliorerebbe notevolmente l’efficienza e l’efficacia delle attività di verifica e ridurrebbe i costi di sviluppo. Il progetto AST, finanziato dal Consiglio europeo della ricerca, svilupperà uno strumento pre-commerciale per generare in modo efficiente e automatico casi di prova del sistema pertinenti sotto il profilo semantico. Questo strumento sfrutterà le tecniche di apprendimento per rinforzo per apprendere in modo incrementale e automatico le azioni di collaudo più utili che possono essere eseguite su un’interfaccia grafica.
Obiettivo
Verifying the correctness of software systems requires extensive and expensive testing sessions. While there are tools and methodologies to efficiently address unit and integration testing, system testing is still largely the result of manual effort.
Testing software applications at the system level requires executing the applications through their interfaces to verify the correctness of their functionalities and stimulate all their layers and components. Automating just part of this process can dramatically improve the effectiveness of verification activities and significantly reduce development costs, relevantly alleviating developers from their verification effort.
This project addresses the development of a pre-commercial tool that has the unique capability of efficiently and automatically generating semantically-relevant system test cases equipped with functional oracles. This capability derives from the AUGUSTO technique, which is an outcome of the Learn ERC project. The idea behind Augusto is to exploit the common-sense knowledge, that is, the background knowledge that every computer user has and that normally lets her/him use software applications without the need of accessing any documentation or manual. Once this knowledge is represented abstractly and then embedded in AUGUSTO, the technique can automatically adapt its definition to the software under test every time a program is tested.
This development work will be performed jointly with A company that produces and markets testing tools.
Campo scientifico
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware applicationssystem software
- natural sciencescomputer and information sciencesknowledge engineering
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware development
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputational intelligence
Programma(i)
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
ERC-POC - Proof of Concept GrantIstituzione ospitante
20126 MILANO
Italia