Description du projet
Inculquer des habitudes alimentaires plus saines pour enrayer l’obésité
L’obésité représente un défi sociétal majeur qui se traduit par des dépenses de santé importantes et en augmentation. L’obésité est responsable des maladies cardiaques, du diabète, de l’arthrite, des maladies hépatiques, des calculs biliaires, des cancers et de la démence. Le projet STOP, financé par l’UE, mettra au point une plateforme innovante pour aider les personnes souffrant d’obésité en leur inculquant des habitudes alimentaires plus saines sous la supervision de professionnels de la santé. Le projet rassemblera un groupe interdisciplinaire et intersectoriel d’experts issus des mondes industriel et universitaire. La plateforme STOP collectera des données issues de différents types de flux enregistrés par des capteurs intelligents et de la technologie des chatbots, gérera et enrichira les données disponibles avec les connaissances existantes et emploiera des approches de fusion de données pilotées par l’apprentissage automatique pour mener une analyse sophistiquée des données fondée sur l’IA.
Objectif
The STOP project will bring together an interdisciplinary and intersectoral group of subject matter experts from industry and academia under one umbrella, to address the health societal challenge of obesity with the specific objectives of mitigating the enormous and growing Health Care costs of obesity and related health issues (like heart disease, diabetes, arthritis, liver disease, gallstones, cancer, dementia) that burden European citizens. The STOP project will address this need through the foundation of an innovative platform to support persons with obesity with a better nutrition under supervision of healthcare professionals. Therefore, the STOP platform will capture various PwO data from different kind of smart sensor streams and chatbot technology, manage and enrich available data with existing knowledge bases and fuse these by machine learned driven data fusion approaches for sophisticated AI data analysis. Essentially, this gathered and analysed data and knowledge is accessible and usable for Health Care professionals amongst others as input for a gamification approach to teach PwO healthier nutrition. In the STOP validation an app that establishes an analogy to Dorian Gray mirror, teaching healthier nutrition.
Champ scientifique
- natural sciencescomputer and information sciencesdata science
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensorssmart sensors
- medical and health sciencesbasic medicineneurologydementia
- medical and health sciencesclinical medicinehepatology
- medical and health scienceshealth sciencesnutritionobesity
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
MSCA-RISE - Marie Skłodowska-Curie Research and Innovation Staff Exchange (RISE)Coordinateur
44149 Dortmund
Allemagne