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The Brain Health Toolbox: Facilitating personalized decision-making for effective dementia prevention

Description du projet

Une stratégie innovante pour la prévision et la prévention des démences

La prévention de la maladie d’Alzheimer et de la démence est une priorité mondiale qui nécessite une approche préventive multimodale innovante. Le projet Brain Health Toolbox, financé par l’UE, permettra de mettre en place une stratégie pour développer une prévision précise de la démence et sa prévention efficace. Cette stratégie comprend l’utilisation de modèles de maladies et d’outils de prévision pour leur prévention, des essais de traitement préventif et l’établissement de passerelles entre les approches non pharmacologiques et pharmacologiques. Les modèles de maladies et les outils de prévision seront multidimensionnels et incluront un large éventail de facteurs de risque et de types de biomarqueurs. L’apprentissage automatique établira le profil des principaux facteurs contribuant au niveau de risque global d’un individu. Le projet Brain Health Toolbox couvrira l’ensemble de la population de patients aux stades précliniques de la maladie et fournira des outils pour une prise de décision personnalisée concernant la prévention de la démence.

Objectif

Preventing dementia and Alzheimer disease (AD) is a global priority. Previous single-intervention failures stress the critical need for a new multimodal preventive approach in these complex multifactorial conditions. The Brain Health Toolbox is designed to create a seamless continuum from accurate dementia prediction to effective prevention by i) developing the missing disease models and prediction tools for multimodal prevention; ii) testing them in actual multimodal prevention trials; and iii) bridging the gap between non-pharmacological and pharmacological approaches by designing a combined multimodal prevention trial based on a new European adaptive trial platform. Disease models and prediction tools will be multi-dimensional, i.e. a broad range of risk factors and biomarker types, including novel markers. An innovative machine learning method will be used for pattern identification and risk profiling to highlight most important contributors to an individual’s overall risk level. This is crucial for early identification of individuals with high dementia risk and/or high likelihood of specific brain pathologies, quantifying an individual’s prevention potential, and longitudinal risk and disease monitoring, also beyond trial duration. Three Toolbox test scenarios are considered: use for selecting target populations, assessing heterogeneity of intervention effects, and use as trial outcome. The project is based on a unique set-up aligning several new multimodal lifestyle trials aiming to adapt and test non-pharmacological interventions to different geographic, economic and cultural settings, with two reference libraries (observational - large datasets; and interventional - four recently completed pioneering multimodal lifestyle prevention trials). The Brain Health Toolbox covers the entire continuum from general populations to patients with preclinical/prodromal disease stages, and will provide tools for personalized decision-making for dementia prevention.

Régime de financement

ERC-STG - Starting Grant

Institution d’accueil

ITA-SUOMEN YLIOPISTO
Contribution nette de l'UE
€ 1 498 268,00
Adresse
YLIOPISTONRANTA 8
70211 KUOPIO
Finlande

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Région
Manner-Suomi Pohjois- ja Itä-Suomi Pohjois-Savo
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
€ 1 498 268,00

Bénéficiaires (1)