Descrizione del progetto
Le particelle foto-riflettenti a base di cellulosa supportano il settore dei pigmenti e dei coloranti
L’industria dei pigmenti e dei coloranti utilizza spesso sostanze chimiche tossiche e dannose per l’uomo e l’ambiente. Si cercano alternative più naturali e sostenibili e il progetto PixCell, finanziato dal Consiglio europeo della ricerca, potrebbe avere una risposta. La cellulosa è il biopolimero più abbondante sulla Terra, il componente chiave delle pareti cellulari delle piante, sintetizzato anche da numerosi batteri. PixCell svilupperà un metodo di fabbricazione su larga scala per i suoi pigmenti fotonici a base di cellulosa. Le pionieristiche particelle sferiche di dimensioni micrometriche, composte da nanocristalli di cellulosa di origine naturale, possono formare microparticelle secche in grado di riflettere specifici colori della luce. Il finanziamento aiuterà il team a portare sul mercato questa alternativa sostenibile e biocompatibile.
Obiettivo
The objective of the proposal is to develop a process for large-scale fabrication of a novel class of cellulose-based photonic pigments, which will replace traditional, potentially hazardous colorants that are currently used in industry for cosmetics, food, textiles and security labelling. These novel photonic pigments consist of micron-sized spherical particles composed of naturally-derived cellulose nanocrystals. Within the remit of the ERC StG SeSaMe, it has been demonstrated that cellulose nanocrystals can self-assemble in aqueous droplets, forming dry microparticles, where the crystals are organised in chiral nematic ordered shells, capable of reflecting light of a specific colour.
Scaling up the fabrication of such photonic cellulose pigments will allow to manufacture a truly sustainable, biocompatible and potentially edible alternative to conventional synthetic dyes for mass-market applications.
Campo scientifico
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
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Programma(i)
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
ERC-POC - Proof of Concept GrantIstituzione ospitante
CB2 1TN Cambridge
Regno Unito