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In search of uniqueness - harnessing anatomical hand variation

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

A Probabilistic Attention Model With Occlusion-Aware Texture Regression for 3D Hand Reconstruction From a Single RGB Image

Auteurs: Zheheng Jiang, Hossein Rahmani, Sue Black, Bryan M. Williams
Publié dans: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Numéro 2023, 2023, Page(s) 758-767
Éditeur: IEEE

Graph-Context Attention Networks for Size-Varied Deep Graph Matching

Auteurs: Zheheng Jiang, Hossein Rahmani, Plamen Angelov, Sue Black, Bryan M Williams
Publié dans: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2022, Page(s) 2343-2352
Éditeur: IEEE

Robust End-to-End Hand Identification via Holistic Multi-Unit Knuckle Recognition

Auteurs: Ritesh Vyas, Hossein Rahmani, Ricki Boswell-Challand, Plamen Angelov, Sue Black, Bryan M. Williams
Publié dans: 2021 IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB), 2021, Page(s) 1-8
Éditeur: IEEE

Hand-Based Person Identification using Global and Part-Aware Deep Feature Representation Learnin

Auteurs: Nathanael L Baisa, Zheheng Jiang, Ritesh Vyas, Bryan M. Williams, Hossein Rahmani, Plamen Angelov, Sue Black
Publié dans: 2022 Eleventh International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA), 2022
Éditeur: IEEE

Multi-Branch with Attention Network for Hand-Based Person Recognition

Auteurs: Nathanael L Baisa, Bryan M. Williams, Hossein Rahmani, Plamen Angelov, Sue Black
Publié dans: 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2022, Page(s) 727-732
Éditeur: IEEE

Ensemble-Based Bounding Box Regression for Enhanced Knuckle Localization

Auteurs: Ritesh Vyas, Bryan M Williams, Hossein Rahmani, Ricki Boswell-Challand, Zheheng Jiang, Plamen Angelov
Publié dans: Sensors, Numéro Volume 22, Number 4, 2022, Page(s) 1569, ISSN 1424-8220
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s22041569

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