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Solutions for voice interaction towards natural crew assistant

Descrizione del progetto

Nuova soluzione per l’interazione vocale con l’equipaggio nelle cabine di pilotaggio

Si possono utilizzare delle tecnologie avanzate per semplificare i compiti dell’equipaggio e migliorare le comunicazioni all’interno dell’aeroplano. In quest’ottica, il progetto VOICI, finanziato dall’UE, svilupperà un sistema intelligente di interazione vocale con l’equipaggio che fungerà da assistente naturale nella cabina di pilotaggio. Grazie all’attuazione di questa tecnologia, il progetto intende ridurre il rumore e migliorare la comunicazione. Il sistema sarà in grado di ascoltare tutte le comunicazioni nella cabina di pilotaggio, interpretare il contenuto del discorso, interagire con l’equipaggio e soddisfare le sue richieste. Per raggiungere questo obiettivo, verranno utilizzati la registrazione del suono, il riconoscimento vocale e l’intelligenza artificiale. L’attenzione si concentrerà sul soddisfacimento di requisiti specifici, tra cui la robustezza della soluzione in ambienti rumorosi, un tasso di riconoscimento elevato e un’interpretazione accurata delle richieste.

Obiettivo

"Within the 6th call of Clean Sky 2, the Voice Crew Interaction (VOICI) project aims to develop the technology that implements an intelligent voice crew interaction system as a ""natural crew assistant"" in a cockpit environment up to TRL 3. The main goal of the project is to provide a proof-of-concept demonstrator of a natural crew assistant, which is capable of listening to all communications occurring in the cockpit, either between crew members or between crew and ATC, recognizing and interpreting speech content, interacting with the crew and fulfilling crew requests, such as to simplify crew tasks and reduce workload. The topic leader has predefined: sound recording, voice recognition and artificial intelligence, as the three main technology components constituting the system, which should fulfil specific predefined requirements. Robustness against noisy environment, high recognition rate and requests interpretation are among the predefined requirements. An audio evaluation environment will be developed, which will allow the evaluation of the sound recording/voice recognition systems and natural crew assistant according to evaluation scenarios provided by the topic manager."

Meccanismo di finanziamento

CS2-IA - Innovation action

Coordinatore

SINTEF AS
Contribution nette de l'UE
€ 475 750,00
Indirizzo
STRINDVEGEN 4
7034 Trondheim
Norvegia

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Regione
Norge Trøndelag Trøndelag
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale
€ 475 750,00

Partecipanti (3)