Objectif
The new data-driven industrial revolution highlights the need for big data technologies to unlock the potential in various application domains. To this end, BigDataStack delivers a complete high-performant stack of technologies addressing the emerging needs of data operations and applications. The stack is based on a frontrunner infrastructure management system that drives decisions according to data aspects thus being fully scalable, runtime adaptable and performant for big data operations and data-intensive applications.
BigDataStack promotes automation and quality and ensures that the provided data are meaningful, of value and fit-for-purpose through its Data as a Service offering that addresses the complete data path with approaches for data cleaning, modelling, semantic interoperability, and distributed storage.
BigDataStack introduces a pioneering technique for seamless analytics which analyses data in a holistic fashion across multiple data stores and locations, handling analytics on both data in flight and at rest. Complemented with an innovative CEP running in federated environments for real-time cross-stream processing, predictive algorithms and process mining, BigDataStack offers a complete suite for big data analytics.
BigDataStack holistic solution incorporates approaches for data-focused application analysis and dimensioning, and process modelling towards increased performance, agility and efficiency. A toolkit allowing the specification of analytics tasks in a declarative way, their integration in the data path, as well as an adaptive visualization environment, realize BigDataStack’s vision of openness and extensibility.
With an emphasis on standardisation and open source contributions targeting high impact, BigDataStack will enable data operations and data-intensive applications to take full advantage of the developed technologies, exhibiting their applicability through three commercial use cases from the maritime, market and financing domains.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
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- sciences naturellesinformatique et science de l'informationscience des donnéesmégadonnées
- sciences naturellesinformatique et science de l'informationintelligence artificielleapprentissage automatiqueapprentissage par renforcement
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Mots‑clés
Programme(s)
Thème(s)
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
49527 Petach Tikva
Israël
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Participants (21)
Participation terminée
HA4 6QE London
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4350108 RA ANANA
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28037 Madrid
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
28037 MADRID
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
28037 MADRID
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20139 Milano
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08174 SANT CUGAT DEL VALLES BARCELONA
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3011 Limassol
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Participation terminée
011078 Bucuresti
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15233 Athina
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
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57001 Thessaloniki
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28223 Pozuelo de Alarcon
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
3071 Limassol
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
EN2 6NF Enfield
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56124 Pisa
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56124 Pisa
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185 33 PIRAEUS
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28040 Madrid
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G12 8QQ Glasgow
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69115 Heidelberg
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14564 Nea Kifisia
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