Description du projet
De meilleures informations pour une gestion efficace des transports
À une époque caractérisée par une forte augmentation de la demande de transport de passagers, les villes du monde entier sont confrontées au défi pressant de la gestion de leurs réseaux de transport. Conscients de la nécessité de disposer de solutions de mobilité plus intelligentes, les opérateurs de transport se tournent vers les systèmes de collecte automatisée des titres de transport pour améliorer l’expérience des transports urbains et générer des données de grande valeur. Cependant, un élément d’information crucial manque à cette équation: des informations précises sur la destination des passagers. Dans ce contexte, le projet SIADE SaaS, financé par l’UE, mettra au point une matrice origine-destination complète et précise dans le secteur du transport. En traitant efficacement de grandes quantités de données spatiales, le projet est capable de dériver des mesures telles que l’utilisation des capacités, la ponctualité, le nombre de passagers et les modèles de déplacement. Cela permet de prendre des décisions en connaissance de cause, en tenant compte de la qualité des services et de l’impact sur l’environnement.
Objectif
The demand for passenger transport will grow 51% by 2050, triggering a market growth to €100.6 billion by 2019. Smart Mobility enabled by Smart Public transport is key for cities’ economy and development. Worldwide transport operators are implementing AFCs (Automated Fare Collection) for a better urban transportation experience, generating Big Data, but lacking passenger destination information. However, turning these data into knowledge is challenged by the difficulty to accurately describe transport network states and computational burden coming from processing Big Spatial Data to derive metrics of capacity utilization, punctuality, passenger volumes at stops, or travel patterns of different user groups. SIADE SaaS is a spatial decision support system for bus transportation planning and other transportation systems where user destination is unknown. It delivers the most complete and accurate OD matrix in the transport industry using GIS and AFCs data. Our current SW has already attracted the attention of several Transport Operators in 7 countries. We are making a strategic transition from offering consultancy services to software product commercialization on global scale, using a user driven improvement of SIADE based on an incremental methodology. The evaluation of the transportation network and the potential information provided by SIADE SaaS is multidimensional: social equity, service quality, network structure and environmental impact. It helps transit agencies plan per the actual demand, enabling economic and sustainable operations, while providing the population a service more adapted to its needs. For Terrain Technologies, innovation is a key point for growth. The company devotes an average of at least 50% of its resources to RD activities in an annual basis Our consolidated business plan predicts: up to 78 licenses will be sold in the period 2019-2023, resulting in accumulated revenues of over €7.8 million while also creating 25 new positions.
Champ scientifique
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata mining
- social sciencessocial geographytransporttransport planning
- social sciencessocial geographytransportpublic transport
- social sciencessocial geographytransportsustainable transportintelligent transport systems
Programme(s)
- H2020-EU.3.4. - SOCIETAL CHALLENGES - Smart, Green And Integrated Transport Main Programme
- H2020-EU.2.1.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies - Information and Communication Technologies (ICT)
- H2020-EU.2.3.1. - Mainstreaming SME support, especially through a dedicated instrument
Thème(s)
Régime de financement
SME-2 - SME instrument phase 2Coordinateur
33202 GIJON
Espagne
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.