Ziel
The aim of realistic digital imaging is the creation of high quality imagery, which faithfully represents the physical
environment. The ultimate goal is to create images, which are perceptually indistinguishable from a real scene. The
RealVision network brings together leading universities, centers focused on industrial development and companies in
Multimedia, Optics, Visual Communication, Visual Computing, Computer Graphics and Human Vision research across
Europe, with the aim of training a new generation of scientists, technologists, and entrepreneurs that will move Europe into a
leading role in innovative hyper-realistic imaging technologies. Current imaging technologies capture only a fraction of visual
information that the human eye can see. The colours and dynamic range are inadequate for most real-world scenes and not
all depth cues required for natural 3D vision are captured. This limits the realism of the experience and has hampered the
introduction of 3D technology. Advancement in imaging technologies makes it possible to circumvent these bottlenecks in
visual systems. As a result, new visual signal-processing areas have emerged such as light fields, ultra-high definition,
highframe
rate and high dynamic range imaging. The novel combinations of those technologies can facilitate a hyper-realistic
visual experience. This will without doubt be the future frontier for new imaging systems. However there are several
technological barriers that need to be overcome as well as challenges in what are the best solutions perceptually. The goal
of this network is to combine expertise from several disciplines as engineering, computer science, physics, vision science
and psychology – usually disconnected – and train ESRs to be capable of working with all stages and aspects of visual
processing to overcome existing interdisciplinary and intersectorial barriers to efficiently develop truly perceptually better
visual imaging systems.
Wissenschaftliches Gebiet
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)Koordinator
2800 Kongens Lyngby
Dänemark
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Beteiligte (10)
7600 Struer
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2605 Brondby
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44000 Nantes
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75794 Paris
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92100 Boulogne Billancourt
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
CB2 1TN Cambridge
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LL57 2DG Bangor
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OX1 2JD Oxford
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80539 Munchen
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80686 Munchen
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Partner (11)
Partnerorganisationen tragen zur Umsetzung der Aktion bei, unterzeichnen jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung.
80799 Munchen
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Partnerorganisationen tragen zur Umsetzung der Aktion bei, unterzeichnen jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung.
8500 Kortrijk
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Partnerorganisationen tragen zur Umsetzung der Aktion bei, unterzeichnen jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung.
W1A 1AA London
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Partnerorganisationen tragen zur Umsetzung der Aktion bei, unterzeichnen jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung.
94607 Berkeley
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Partnerorganisationen tragen zur Umsetzung der Aktion bei, unterzeichnen jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung.
L8S 4L8 Hamilton
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Frederiksberg
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Cambridge
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94305 2004 Stanford
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Grenoble
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92130 ISSY LES MOULINEAUX
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Partnerorganisationen tragen zur Umsetzung der Aktion bei, unterzeichnen jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung.
2730 Herlev
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