Cel
VIMMP facilitates and promotes the exchange between all materials modelling stakeholders for the benefit of increased innovation in European manufacturing industry.
VIMMP will establish an open-source, user-friendly, powerful web-based marketplace linking beneficiaries from different manufacturing industry sectors with relevant materials modelling activities and resources. To enable a seamless and fully integrated environment, VIMMP is built on solid taxonomy and metadata foundations, including those centred on materials models, software tools, communities, translation expertise and training materials. VIMMP is a true marketplace, offering a substantial boost to all providers of tools and services; integrating modelling platforms based on Open Simulation Platform (OSP) standards that will be pursued in collaboration with the EMMC. Thus, any software owner can easily integrate models and certify codes to adhere to OSP standards. The Translator function will be supported by novel, collaborative tools that use metadata to combine models on an abstract logical level. OSP standards enable Translators and End User to build and deploy workflows quickly.
VIMMP contributes novel avenues for coupling and linking of models, which will be validated in the context of three overlapping industry applications: personal goods, polymer nanocomposites and functional coatings. Data repositories relevant to modelling will be developed and integrated in VIMMP, including a novel input parameter repository for mesoscopic model, also materials properties and associated validation data. VIMMP will comprise a full set of education and training resources relevant for a wider range of manufacturing industry. VIMMP users will profit from lowering risk and upfront cost, greater speed and agility of deploying materials modelling and realising the wide range of demonstrated economic impacts.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- inżynieria i technologiaprzemysł maszynowyinżynieria produkcji
- nauki przyrodniczeinformatykaoprogramowanie
- inżynieria i technologiainżynieria materiałowa
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-NMBP-2017-two-stage
System finansowania
IA - Innovation actionKoordynator
80686 Munchen
Niemcy
Zobacz na mapie
Uczestnicy (16)
CB4 0WS Cambridge
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
10129 Torino
Zobacz na mapie
M13 9PL Manchester
Zobacz na mapie
80138 Napoli
Zobacz na mapie
1015 Lausanne
Zobacz na mapie
165 02 Praha 6
Zobacz na mapie
75008 Paris
Zobacz na mapie
5657 BX Eindhoven
Zobacz na mapie
22143 Hamburg
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
52068 Aachen
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
SN2 1FL Swindon
Zobacz na mapie
30165 Hannover
Zobacz na mapie
6708 WH Wageningen
Zobacz na mapie
PO6 3AU Portsmouth Hants
Zobacz na mapie
78153 Le Chesnay Cedex
Zobacz na mapie
8803 Rueschlikon
Zobacz na mapie