Obiettivo
Globally, there is increased concern of the potential impacts of extreme climate events and their impact on loss and damage of people, assets and property as a result of these events. Therefore, natural partners in using climate services to assess risk are the Global Insurance Sector, who are key implementers in increasing societies resilience and recovery of extreme events and who are integral, co-design partners in this programme. This project intends to operationalize a system, called the Oasis Loss Modelling Framework, that combines climate services with damage and loss information and provides a standardised risk assessment process that can assess potential losses, areas at most risk and quantify financial losses of modelled scenarios. We intend to prove the Oasis LMF system through undertaking a range of demonstrators linked and co-designed to ‘real’ situations and end-user communities in the insurance, municipalities and business sectors (see list of partners & collaborators). These demonstrators have already been agreed with our end-users and develop work around hydro-climatic risk (in the Danube Region), Typhoon Risk, African Farmer Risk – through using climate information to support the underwriting of micro-insurance, climate v health and climate v forest asset risk assessment. We also intend to further expand access by all sectors to the models, tools and services developed within this programme and the broader climate services sector by operationalizing an open eMarket place and matchmaking facility for catastrophe and climate data and models, tools and services and through broadening awareness in the climate modelling and end-users communities to the Framework, and the transparent and comparable standard it offers to support evidence based risk assessment and adaptation planning.
Campo scientifico
- social scienceseconomics and businessbusiness and managementinnovation management
- engineering and technologyother engineering and technologiesnuclear engineering
- social scienceseconomics and businessbusiness and managementbusiness models
- social sciencessociologygovernancecrisis management
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
Programma(i)
Invito a presentare proposte
Vedi altri progetti per questo bandoBando secondario
H2020-SC5-2016-TwoStage
Meccanismo di finanziamento
IA - Innovation actionCoordinatore
14473 Potsdam
Germania
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Partecipanti (22)
SW7 2AZ LONDON
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WC1R 4JS LONDON
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92100 Boulogne Billancourt
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
22211 120 RIO DE JANEIRO
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
2628 CN Delft
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14473 POTSDAM
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1021 BUDAPEST
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
2800 Kongens Lyngby
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RG5 3LE READING
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
81675 Munchen
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94736 Nogent Sur Marne
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24009 Leon
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13284 Marseille
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10117 Berlin
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1140 Wien
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
1126 BUDAPEST
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21000 Novi Sad
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80634 Munchen
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00100 Nairobi
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Hong Kong
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E14 3TA LONDON
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SE10 0UG Greenwich
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.