Cel
SafeClouds is a research project supported by EASA and powered by a full spectrum of aviation stakeholders (Airlines, Airports, ANSPs, Eurocontrol, Research Entities, Safety Agencies) that develops cutting-edge technologies for aviation safety assurance in a cost-effective manner. SafeClouds proposes a data-driven approach to achieve a deeper understanding of the dynamics of the system, where risks are pro-actively identified and mitigated in a continuous effort to enhance the already excellent European aviation safety records.
SafeClouds develops an innovative aviation safety data analysis approach. Currently each stakeholder owns different isolated datasets and data-sharing paradigms are rare. However, the combination of those datasets is critical in discovering unknown safety hazards and in understanding and defining a performance-based system safety concept. The new data-driven paradigm, capable of extracting safety intelligence in a fast, connected and inexpensive way requires the collaboration of aviation and IT entities sharing their raw datasets, tools, techniques and information.
SafeClouds high level objectives are:
- To define a user-requirement driven approach for data mining in aviation safety, covering several current safety challenges within airlines and runway operations.
- To develop novel data structures and safety intelligence representation. Given the complexity of the datasets, SafeClouds aims to solve their current challenges in data handling and knowledge discovery.
- To develop the proof of concept and validate in a laboratory the safety data analysis paradigms, at different levels: historical analysis, predictive analytics, automatic safety data monitoring and unknown hazards identification.
- To assemble a group of entities that encompasses the entire data-cycle for a unified, achievable vision for the future of safety analytics in Europe, including: users, data providers, data infrastructure researchers, operators and data scientists.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczeinformatykabezpieczeństwo teleinformatyczneochrona danych
- nauki przyrodniczeinformatykanauka o danycheksploracja danych
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencjauczenie maszynoweuczenie głębokie
- nauki społecznegeografia społeczna i ekonomicznatransportplanowanie transportuzarządzanie ruchem lotniczym
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencjainteligencja obliczeniowa
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-MG-2016-SingleStage-INEA
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
28007 Madrid
Hiszpania