Development of Relevant Approaches to Mathematically Model Increasingly Complex Microbially-driven Processes

Informations projet

DRAMATIC

N° de convention de subvention: 702408

DOI 10.3030/702408

Projet clôturé

Date de signature de la CE 28 Septembre 2016

Date de début 1 Juin 2017

Date de fin 31 Mai 2020

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total € 255 349,80

Contribution de l’UE € 255 349,80

Coordonné par

UNIVERSITY OF NEWCASTLE UPON TYNE
United Kingdom

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (6)

Dynamical analysis of a competition and cooperation system with multiple delays

Auteurs: Xin Zhang, Zizhen Zhang, Matthew J. Wade
Publié dans: Boundary Value Problems, Numéro 2018/1, 2018, ISSN 1687-2770
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1186/s13661-018-1032-9

Increasing sulfate levels show a differential impact on synthetic communities comprising different methanogens and a sulfate reducer

Auteurs: Jing Chen, Matthew J. Wade, Jan Dolfing, Orkun S. Soyer
Publié dans: Journal of The Royal Society Interface, Numéro 16/154, 2019, Page(s) 20190129, ISSN 1742-5689
Éditeur: The Royal Society
DOI: 10.1098/rsif.2019.0129

Incorporating microbial community data with machine learning techniques to predict feed substrates in microbial fuel cells

Auteurs: Wenfang Cai, Keaton Larson Lesnik, Matthew J. Wade, Elizabeth S. Heidrich, Yunhai Wang, Hong Liu
Publié dans: Biosensors and Bioelectronics, Numéro 133, 2019, Page(s) 64-71, ISSN 0956-5663
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.bios.2019.03.021

Thermodynamic modelling of synthetic communities predicts minimum free energy requirements for sulfate reduction and methanogenesis

Auteurs: Hadrien Delattre, Jing Chen, Matthew J. Wade, Orkun S. Soyer
Publié dans: Journal of The Royal Society Interface, Numéro 17/166, 2020, Page(s) 20200053, ISSN 1742-5689
Éditeur: The Royal Society
DOI: 10.1098/rsif.2020.0053

Not Just Numbers: Mathematical Modelling and Its Contribution to Anaerobic Digestion Processes

Auteurs: Matthew J. Wade
Publié dans: Processes, Numéro 8/8, 2020, Page(s) 888, ISSN 2227-9717
Éditeur: MDPI AG
DOI: 10.3390/pr8080888

Assessment of aeration control strategies for biofilm-based partial nitritation/anammox systems

Auteurs: O. Schraa, A. Rosenthal, M. J. Wade, L. Rieger, I. Miletić, J. Alex
Publié dans: Water Science and Technology, Numéro 81/8, 2020, Page(s) 1757-1765, ISSN 0273-1223
Éditeur: International Water Association Publishing
DOI: 10.2166/wst.2020.174