Objetivo
Money underpins all terrorist activities (without money propaganda, training, recruitment, and support are less effective or null). The disruption of terrorist financing activity is a key element in any fight against terrorism.
DANTE will deliver effective, efficient and automated data mining, analytics solutions and an integrated system to detect, retrieve, and analyse huge amounts of heterogeneous and complex multimedia and multi-language (in five languages) terrorist-related contents from both the Surface and the Deep Web, including the Dark Nets.
The ultimate goal is to discover (by “connecting the dots”), analyse and monitor potential terrorist-related activities and people, with focus on online fund raising activities, but also considering propaganda, training and disinformation.
The challenging results of DANTE are achievable by exploiting, improving and integrating several existing data mining and analysis tools (mostly provided and owned by the partners; some already with high TRL). These tools and services will be further evolved and enhanced to be put at the service of the requirements provided by LEA partners (Guardia Civil, Policia Judiciaria, Home Office, Carabinieri). Thus, starting from lab and pre-prototype tools and methods, a market ready product with higher TRL will be the major outcome of DANTE. The presence of end user partners in the consortium will allow the validation/optimisation of the solution and boost of its adoption in their operational circumstances.
The DANTE system will be validated and demonstrated in three pilots under the direct responsibility of the involved LEAs in their operational environments with the aim of detecting, analysing and monitoring terrorist-related contents for (i) propaganda (including recruitment, incitement, radicalization and disinformation), (ii) training and (iii) fund raising. DANTE surpasses the needs of the call for ensuring TRL6 of the projects results, by including components that will reach TRL7.
Ámbito científico
Not validated
Not validated
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer securitydata protection
- social sciencespolitical sciencespolitical transitionsterrorism
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata mining
- social sciencespolitical sciencespolitical policiescivil society
- medical and health sciencesother medical sciencesforensic sciences
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-FCT-2015
Régimen de financiación
IA - Innovation actionCoordinador
00144 Roma
Italia
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Participantes (19)
Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
38123 Trento Tn
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28020 Madrid
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Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
38068 Rovereto
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
57001 Thermi Thessaloniki
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00189 Roma
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36016 THIENE
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20537 HAMBURG
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
91400 Orsay
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
T23 Cork
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28013 MADRID
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
1210 Wien
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SW1X 7QA London
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
48007 Bilbao
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28034 MADRID
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
3000 Leuven
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SW1P 4DF London
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1149-019 Lisboa
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28071 Madrid
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00187 Rome
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