Encoding and Transmission of Information in the Mouse Somatosensory Cortex

Información del proyecto

ETIC

Identificador del acuerdo de subvención: 699829

DOI 10.3030/699829

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 9 Febrero 2016

Fecha de inicio 1 Julio 2016

Fecha de finalización 30 Junio 2018

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coste total € 168 277,20

Aportación de la UE € 168 277,20

Coordinado por

FONDAZIONE ISTITUTO ITALIANO DI TECNOLOGIA
Italy

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Publicaciones

Peer reviewed articles (2)

Interspersed distribution of selectivity to kinematic stimulus features in supragranular layers of mouse barrel cortex

Autores: Martini, Francisco J; Molano-Mazón, Manuel; Maravall, Miguel
Publicado en: Cerebral Cortex, Edición 1, 2017, ISSN 1047-3211
Editor: Oxford University Press
DOI: 10.6080/K02F7KCP

An inhibitory gate for state transition in cortex

Autores: Stefano Zucca, Giulia D’Urso, Valentina Pasquale, Dania Vecchia, Giuseppe Pica, Serena Bovetti, Claudio Moretti, Stefano Varani, Manuel Molano-Mazón, Michela Chiappalone, Stefano Panzeri, Tommaso Fellin
Publicado en: eLife, Edición 6, 2017, ISSN 2050-084X
Editor: eLife Sciences Publications
DOI: 10.7554/eLife.26177

Conference proceedings (7)

Information Jitter Derivative Method: A Novel Approach to the Analysis of Multiplexed Neural Codes

Autores: Manuel Molano-Mazon; Arno Onken; Jian K. Liu; Tim Gollisch; Houman Safaai; Stefano Panzeri
Publicado en: NIPS conference workshop, Edición December 2016, 2016
Editor: NIPS workshop
DOI: 10.5281/zenodo.814803

Information Jitter Derivative Method: A Novel Approach to the Analysis of Multiplexed Neural Codes

Autores: Manuel Molano-Mazon; Arno Onken; Jian K. Liu; Mathew E Diamond; Tim Gollisch; Houman Safaai; Stefano Panzeri
Publicado en: SFN2017, Edición November 2017, 2017
Editor: Society for Neuroscience
DOI: 10.5281/zenodo.1163395

Information Jitter Derivative Method: A Novel Approach to the Analysis of Multiplexed Neural Codes

Autores: Manuel Molano-Mazon; Arno Onken; Jian K. Liu; Tim Gollisch; Houman Safaai; Stefano Panzeri
Publicado en: BARCCSYN2017, Edición June 2017, 2017
Editor: BARCCSYN2017
DOI: 10.5281/zenodo.814832

Synthesizing realistic neural population activity patterns using Generative Adversarial Networks

Autores: Molano-Mazon, Manuel; Onken, Arno; Piasini, Eugenio; Panzeri, Stefano
Publicado en: ICLR 2018, 2018
Editor: ICLR 2018
DOI: 10.5281/zenodo.1217050

Synthesizing realistic neural population activity patterns using Generative Adversarial Networks

Autores: Molano-Mazon, Manuel; Onken, Arno; Piasini, Eugenio; Panzeri, Stefano
Publicado en: ICLR2018, Edición April-May 2018, 2018
Editor: ICLR
DOI: 10.5281/zenodo.1298385

Synthesizing realistic neural population activity patterns using Generative Adversarial Networks

Autores: Molano-Mazon, Manuel; Onken, Arno; Piasini, Eugenio; Panzeri, Stefano
Publicado en: BARCCSYN2018, Edición May 2018, 2018
Editor: BARCCSYN
DOI: 10.5281/zenodo.1298389

A Novel Approach to the Analysis of Multiplexed Neural Codes

Autores: Manuel Molano-Mazon Arno Onken Houman Safaai and Stefano Panzeri
Publicado en: Bernstein Conference 2016, Edición September 2016, 2016
Editor: Bernstein Conference 2016
DOI: 10.12751/nncn.bc2016.0136