Description du projet
Une technique avancée d’analyse des données pourrait faire la lumière sur la véritable nature de la matière noire
Le modèle standard de la physique des particules a permis d’anticiper avec succès de nombreux résultats expérimentaux. Celui-ci ne peut toutefois toujours pas expliquer certains phénomènes intrigants, tels que l’important excès de matière noire invisible dans l’univers. Financé par le Conseil européen de la recherche, le projet DARKJETS tentera de déterminer si la matière noire pourrait être constituée de particules créées lors des collisions proton-proton dans le Grand collisionneur de hadrons (LHC) du CERN. Pour mener à bien leur recherche de signaux indiquant la présence de particules de matière noire, les chercheurs exploiteront une nouvelle technique d’analyse des données en temps réel et une nouvelle stratégie de recherche pour surmonter les limites de stockage des données. Alors que le LHC va bientôt reprendre ses activités, DARKJETS constitue une occasion unique de faire considérablement avancer notre compréhension de la matière noire.
Objectif
The Standard Model of Particle Physics describes the fundamental components of ordinary matter and their interactions. Despite its success in predicting many experimental results, the Standard Model fails to account for a number of interesting phenomena. One phenomenon of particular interest is the large excess of unobservable (Dark) matter in the Universe. This excess cannot be explained by Standard Model particles. A compelling hypothesis is that Dark Matter is comprised of particles that can be produced in the proton-proton collisions from the Large Hadron Collider (LHC) at CERN.
Within this project, I will build a team of researchers at Lund University dedicated to searches for signals of the presence of Dark Matter particles. The discovery strategies employed seek the decays of particles that either mediate the interactions between Dark and Standard Model particles or are produced in association with Dark Matter. These new particles manifest in detectors as two, three, or four collimated jets of particles (hadronic jets).
The LHC will resume delivery of proton-proton collisions to the ATLAS detector in 2015. Searches for new, rare, low mass particles such as Dark Matter mediators have so far been hindered by constraints on the rates of data that can be stored. These constraints will be overcome through the implementation of a novel real-time data analysis technique and a new search signature, both introduced to ATLAS by this project. The coincidence of this project with the upcoming LHC runs and the software and hardware improvements within the ATLAS detector is a unique opportunity to increase the sensitivity to hadronically decaying new particles by a large margin with respect to any previous searches. The results of these searches will be interpreted within a comprehensive and coherent set of theoretical benchmarks, highlighting the strengths of collider experiments in the global quest for Dark Matter.
Champ scientifique
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
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Programme(s)
Thème(s)
Régime de financement
ERC-STG - Starting GrantInstitution d’accueil
22100 Lund
Suède