Opis projektu
Wykorzystanie genetyki w przeciwdziałaniu nierównościom edukacyjnym
Wiele osób na całym świecie cierpi z powodu nierówności społeczno-ekonomicznych, a dostęp do edukacji jest kluczowym czynnikiem decydującym o sukcesie jednostki w dorosłym życiu. Podczas gdy czynniki środowiskowe odgrywają dużą rolę w kształtowaniu sukcesu akademickiego ucznia, z badań wynika, że genetyka może również odgrywać pewną rolę. Jednak takie złożone współdziałanie czynników genetycznych i środowiskowych przez długi czas pozostawało niewyjaśnione. W tym kontekście zespół finansowanego przez ERBN projektu EdGe wykorzysta informacje genetyczne do pogłębienia wiedzy o przyczynach i efektach osiągnięć społeczno-ekonomicznych, szczególnie w zakresie edukacji. W szczególności badacze będą dążyli do odkrycia wariantów genetycznych i innych powiązanych cech, takich jak funkcje poznawcze i stan zdrowia. Projekt ma również na celu identyfikację osób zagrożonych wystąpieniem chorób poznawczych.
Cel
Since many social and economic outcomes are moderately heritable, it is in principle possible to discover genetic variants associated with them. Such discoveries could yield new insights into the causal pathways underlying human behaviour, the complex interplay of environmental and genetic factors, and the relationship between socio-economic traits and health.
This proposal builds on a recent genome-wide association study on educational attainment (EA) led by the applicant (Rietveld et al. 2013, Science), which identified for the first time specific genetic variants robustly associated with a socio-economic outcome. The project will leverage the unique resources of the Social Science Genetic Association Consortium (SSGAC), which is co-led by the applicant.
The proposed research will extend existing knowledge by: 1) discovering additional genetic variants and causal pathways associated with EA; 2) developing methods to use the available genetic association results in novel, more efficient ways; 3) shedding new light on characteristics related to EA such as economic preferences, cognitive function, and cognitive health; 4) showing how policies promoting EA interact with genetic predisposition; 5) using genetic information to better understand the causal effects of educational policy interventions, 6) developing better tools to identify individuals at risk for cognition-related diseases before the onset of symptoms; and 7) identifying causal pathways of genetic influence on cognitive health via neurobiological measures. The project aims to elucidate the complex causal pathways connecting genes, environment, individual characteristics, and health-related outcomes; make methodological contributions applicable in genetic epidemiology and the social sciences; and contribute towards designing more effective public policy, which could improve public health and lower health costs.
Dziedzina nauki
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- social sciencespolitical sciencespolitical policiespublic policies
- natural sciencesbiological sciencesneurobiologycognitive neuroscience
- medical and health scienceshealth sciencespublic healthepidemiology
- medical and health scienceshealth sciencesnutrition
- medical and health sciencesclinical medicinepsychiatryschizophrenia
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
ERC-COG - Consolidator GrantInstytucja przyjmująca
1081 HV Amsterdam
Niderlandy