Ziel
Novel treatment options and associated personalised, patient-tailored therapies need to be explored and developed for highly heterogeneous and chemotherapy resistant cancers, such as malignant melanoma. This can only be achieved by industry-academia collaborations in newly emerging, innovative research disciplines such as translational cancer systems biology and systems medicine. These disciplines and the associated European training needs provide the foundation for the MEL-PLEX ETN. MEL-PLEX aims to understand the network-level and multi-scale regulation of disease-relevant signalling in melanoma through a combination of quantitative biomedical and computational research approaches that go significantly beyond the current state-of-the-art. Coordinated by the RCSI Centre for Systems Medicine, MEL-PLEX will train 15 early stage researchers through a highly interdisciplinary and intersectoral research training programme. MEL-PLEX comprises 11 beneficiaries and 7 partner organisations from 11 countries, including European and international leaders in personalised melanoma therapy, melanoma systems biology and cancer systems medicine. MEL-PLEX aims to (i) achieve an unmatched depth of molecular and mechanistic disease understanding, (ii) will exploit this knowledge to develop and validate predictive models for disease progression, prognosis and responsiveness to current and novel (co-)treatment options, and (iii) will provide superior and clinically relevant tools and biomarker signatures for personalising and optimising melanoma treatment. The MEL-PLEX ETN addresses current needs in academia and the private sector for researchers that have been trained in an environment that spans across biology, medicine and mathematics, that can navigate confidently between clinical, academic and private sector research environments, and that have developed an innovative and creative mindset to progress research findings towards applications.
Wissenschaftliches Gebiet
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
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- medical and health sciencesbasic medicinepharmacology and pharmacydrug discovery
- medical and health sciencesclinical medicineoncologyskin cancermelanoma
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware applicationssimulation software
- natural sciencesmathematicsapplied mathematicsmathematical model
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
MSCA-ITN-ETN - European Training NetworksKoordinator
2 Dublin
Irland
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Beteiligte (11)
01069 Dresden
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4365 ESCH-SUR-ALZETTE
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3000 Leuven
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Beteiligung beendet
69117 Heidelberg
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Dublin 6 DUBLIN
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
4 Dublin
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6299920 Tel Aviv
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
2100 Koebenhavn
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166 75 GLYFADA
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70174 Stuttgart
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Beteiligung beendet
52074 Aachen
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Partner (8)
Partnerorganisationen tragen zur Umsetzung der Aktion bei, unterzeichnen jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung.
Berne
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North Andover
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69120 HEIDELBERG
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90429 NURNBERG
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Roma
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Boston
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Chede
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91904 Jerusalem
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