Description du projet
Transformer les prévisions de la qualité de l’air en prévisions sanitaires
La pollution atmosphérique constitue une crise sanitaire mondiale, et 99 % de la population mondiale vit dans des zones qui ne respectent pas les lignes directrices internationales de qualité de l’air. Elle est responsable de 4,2 millions de décès prématurés par an, dont un demi-million rien qu’en Europe. Les systèmes actuels d’alerte sur la qualité de l’air reposent sur des seuils de polluants spécifiques à l’emplacement, sans pouvoir prendre en compte les populations vulnérables. Dans ce contexte, le projet FORECAST-AIR, financé par le Conseil européen de la recherche, intégrera les prévisions de la qualité de l’air, l’épidémiologie environnementale et les disparités de vulnérabilité. Il proposera également une nouvelle méthode d’émission d’alertes de santé publique. Le projet utilise des modèles épidémiologiques pour convertir les prévisions de la qualité de l’air en prévisions sanitaires, évalue la prévisibilité et vise à créer des systèmes d’alerte précoce qui privilégient le bien-être des groupes vulnérables.
Objectif
Air pollution represents a major global environmental health problem. 99% of the world population lives in locations where international air quality guidelines are not met. Overall, ambient air pollution causes 4.2 million premature deaths every year worldwide, half a million of which in Europe alone. Available early warning systems of air quality are generally based on location-specific thresholds of air pollutant concentrations, they are entirely based only on forecasts representing the physical processes of atmospheric chemistry, and they do not account for the inequalities in vulnerability of the exposed populations. The ERC-funded project FORECAST-AIR will go beyond these limitations in health early warning systems by integrating air quality forecasting, environmental epidemiology and the inequalities in vulnerability to implement a new method to issue public health alerts. Towards this aim, I will estimate epidemiological models between air pollution observations and health records disaggregated by causes of disease and sociodemographic vulnerable groups; I will use these models to transform bias-corrected air quality forecasts into heath predictions; I will analyse and compare the window of predictability of forecasts and predictions; and I will use this comparative study to assess the predictability of the resulting health early warning systems, so that they generate trust among public health authorities and end-users. If successful, FORECAST-AIR will drive innovation by creating operational, fit-for-purpose, early warning systems representing the health impacts of several air pollutants, with a special focus on vulnerable populations.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Régime de financement
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept GrantsInstitution d’accueil
08036 Barcelona
Espagne