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CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Data in Brief

Autoren: Jesus Ruiz-Santaquiteria; Juan D. Muñoz; Francisco J. Maigler; Oscar Deniz; Gloria Bueno
Veröffentlicht in: Data in Brief, 2023, ISSN 2352-3409
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.dib.2024.110030

WRIT: Web Request Integrity and Attestation Against Malicious Browser Extensions

Autoren: Giorgos Vasiliadis, Apostolos Karampelas, Alexandros Shevtsov, Panagiotis Papadopoulos, Sotiris Ioannidis, Alexandros Kapravelos
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, Ausgabe 21, 2024, ISSN 1545-5971
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TDSC.2023.3322516

A Cautionary Tale: On the Role of Reference Data in Empirical Privacy Defenses

Autoren: Caelin Kaplan, Chuan Xu, Othmane Marfoq, Giovanni Neglia, Anderson Santana de Oliveira
Veröffentlicht in: Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, Ausgabe 2024, 2023, ISSN 2299-0984
Herausgeber: Privacy Enhancing Technologies Symposium Advisory Board
DOI: 10.56553/popets-2024-0031

DLAS: A Conceptual Model for Across-Stack Deep Learning Acceleration

Autoren: Perry Gibson, Jose Cano, Elliot Crowley, Amos Storkey, Michael O'Boyle
Veröffentlicht in: ACM Transactions on Architecture and Code Optimization, 2024, ISSN 1544-3566
Herausgeber: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.1145/3688609

Fast Transciphering Via Batched And Reconfigurable LUT Evaluation

Autoren: Leonard Schild, Aysajan Abidin, Bart Preneel
Veröffentlicht in: IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems, Ausgabe 2024, 2024, ISSN 2569-2925
Herausgeber: Universitatsbibliothek der Ruhr-Universitat Bochum
DOI: 10.46586/tches.v2024.i4.205-230

ShareBERT: Embeddings Are Capable of Learning Hidden Layers

Autoren: Jia Cheng Hu, Roberto Cavicchioli, Giulia Berardinelli, Alessandro Capotondi
Veröffentlicht in: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Ausgabe 38, 2024, ISSN 2374-3468
Herausgeber: Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
DOI: 10.1609/aaai.v38i16.29781

Kraken: An Open-Source RISC-V SoC for Ultra-Low Power Multi-Modal Perception

Autoren: Viviane Potocnik; Alfio Di Mauro; Christoph Leitner; Moritz Scherer; Georg Rutishauser; Lorenzo Lamberti; Luca Benini
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: www.researchsquare.com
DOI: 10.21203/rs.3.rs-4023416/v1

Leveraging AutoEncoders and chaos theory to improve adversarial example detection

Autoren: Anibal Pedraza; Oscar Deniz; Harbinder Singh; Gloria Bueno
Veröffentlicht in: Neural Computing and Applications, 2024, ISBN 1826518275
Herausgeber: Neural Computing and Applications (2024)
DOI: 10.1007/s00521-024-10141-1

Efficient Tiny Machine Learning for Human Activity Recognition on Low-Power Edge Devices

Autoren: Vinamra Sharma, Danilo Pau, José Cano
Veröffentlicht in: 2024 IEEE 8th Forum on Research and Technologies for Society and Industry Innovation (RTSI), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/RTSI61910.2024.10761203

FedStale: leveraging Stale Updates in Federated Learning

Autoren: Angelo Rodio, Giovanni Neglia
Veröffentlicht in: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, ECAI 2024, 2024
Herausgeber: IOS Press
DOI: 10.3233/FAIA240849

Scheduling with Fully Compressible Tasks: Application to Deep Learning Inference with Neural Network Compression

Autoren: Tiago Da Silva Barros, Frédéric Giroire, Ramon Aparicio-Pardo, Stéphane Pérennes, Emanuele Natale
Veröffentlicht in: 2024 IEEE 24th International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing (CCGrid), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/CCGrid59990.2024.00045

Scheduling Machine Learning Compressible Inference Tasks with Limited Energy Budget

Autoren: Tiago Da Silva Barros, Davide Ferre, Frederic Giroire, Ramon Aparicio-Pardo, Stephane Perennes
Veröffentlicht in: Proceedings of the 53rd International Conference on Parallel Processing, 2024
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3673038.3673106

FedLoRa: IoT Spectrum Sensing Through Fast and Energy-Efficient Federated Learning in LoRa Networks

Autoren: Fabio Busacca, Stefano Mangione, Giovanni Neglia, Ilenia Tinnirello, Sergio Palazzo, Francesco Restuccia
Veröffentlicht in: 2024 IEEE 21st International Conference on Mobile Ad-Hoc and Smart Systems (MASS), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/MASS62177.2024.00047

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