Description du projet
Des outils de modélisation avancés pour améliorer les performances des batteries
Alors que les performances et la sécurité des batteries sont devenues des questions de plus en plus urgentes, les systèmes actuels de gestion des batteries ne sont pas à la hauteur. Dans ce contexte, le projet NEMO, financé par l’UE, entend redéfinir l’état de l’art en matière de gestion des batteries en exploitant des modèles avancés basés sur la physique et les données, complétés par des techniques d’estimation de l’état. Le projet devrait introduire des solutions logicielles et matérielles innovantes, et proposer un outil puissant pour améliorer les performances et la longévité des batteries dans notre paysage énergétique en constante évolution. Plus précisément, il utilisera un éventail de capteurs afin de recueillir des informations sur les performances des batteries, ainsi que des capteurs spécialisés de spectroscopie d’impédance électrochimique (SIE). Ces solutions ouvriront la voie à de nouveaux modèles de performance, de durée de vie et de sécurité.
Objectif
NEMO project aims at advancing the state of the art of battery management systems (BMS) by engaging advanced physics-based and data-driven battery models and state estimation techniques. Towards achieving this goal, the consortium tends to provide efficient software and hardware to handle, host, process, and execute these approaches within high-end local processors and cloud computing.
NEMO benefits from a wide range of sensor information acquired at high frequencies in addition to dedicated electrochemical impedance spectroscopy (EIS) sensors which allow for the identification of ongoing electrochemical reactions inside each individual battery cell. Capable hardware for storing and processing such measurements will be provided by the tier1 members of this industry onboard the consortium.
The availability of such diverse physical information on batteries onboard makes room for developing cutting-edge performance, lifetime, and safety battery models and state estimators within NEMO, and validating them on two different BMS configurations. Physics-based performance model parameters continuously get updated as the battery ages, so that performance and safety state indicators maintain the least possible error. The data-driven approaches exploit mathematical algorithms to be trained upon the large datasets made available from historical or laboratory-generated battery information. Combinations of coupled physics-based and data-driven approaches are also foreseen to be implemented within NEMO as another innovation of the project to propose next-generation BMS.
Solutions offered by NEMO considerably extend battery life and make the battery system safer within long-term operation since every individual cell is monitored, controlled, and studied. NEMO’s ambitious solutions for stationary and automotive use cases are expected to be validated by industrial partners and to take a considerable share of the market in later years.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
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Programme(s)
Régime de financement
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinateur
1050 Bruxelles / Brussel
Belgique