Projektbeschreibung
Eine neue Methode zur Beobachtung des Zusammenhangs zwischen Ernährung und nicht-übertragbaren Krankheiten
Ungesunde Ernährung wird mit Stoffwechselveränderungen und einem erhöhten Risiko für nicht-übertragbare Krankheiten in Verbindung gebracht. Allerdings ist wenig über die Ernährungsmechanismen bekannt, die tatsächlich zu nicht-übertragbaren Krankheiten führen, und die Instrumente zur Erfassung von Ernährungsdaten sind immer noch sehr ungenau. Auch fehlen Daten über gefährdete Gruppen, in denen nicht-übertragbare Krankheiten häufig überrepräsentiert sind. Das EU-finanzierte Projekt CoDiet wird diese Wissenslücken schließen und ein Instrument zur Bewertung des ernährungsbedingten Risikos für nicht-übertragbare Krankheiten entwickeln. Konkret geht es um die Entwicklung einer verbesserten Methode zur Bewertung der Ernährung mit Hilfe von KI-Technologien. Außerdem soll ein Instrument zur Überwachung von ernährungsbedingten nicht-übertragbaren Krankheiten entwickelt werden, das es ermöglicht, Veränderungen bei nicht-übertragbaren Krankheiten in Abhängigkeit von der Ernährung auf Bevölkerungsebene zu verfolgen. Ziel ist es, die Akzeptanz einer Ernährung, die vor nicht-übertragbaren Krankheiten schützt, auf Bevölkerungsebene zu fördern.
Ziel
Our current understanding of the relationship between diet and the development of non-communicable disease (NCD) is limited by a number of factors. These include a lack of understanding of dietary mechanisms that drive NCD, inaccurate tools to collect dietary information, a nascent understanding of the role of personalised nutrition, and the lack of data in vulnerable groups where NCDs are often over-represented. The overarching aim of CoDiet is to develop a series of tools (through eight work packages) which will address the current gaps in our knowledge and lead to the development of a tool that will assess dietary-induced NCD risk.
We will achieve this through the six objectives which will answer the challenges of the work programme
1: Development of AI-driven literature searching tools - bring clear understanding of large global literature in the field of physiological and metabolic links between diet and NCD
2: Enhance the understanding of NCD risk factors - we will bring a series of beyond the state of the technics to gain mechanistic insight
3: Understanding of the importance individual variation in response to diet to risk of NCD - this will give insight into the targeting of dietary NCD advice
4: Develop an enhanced method of dietary assessment using machine learning technologies - solving a fundamental problem in nutrition of lack of an accurate dietary tool
5: Develop an enhance diet-NCD monitoring tool - enabling change in NCD in response to diet to be monitored at the population level
6: Develop a dynamic interface between diet and NCD risk factor monitoring and policy - Ensuring CoDiet is applicable at a population level
The investigation of these objectives and the answers they provide will open a pathway to enhancing the uptake of NCD protective diet at a population level
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
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Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
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HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordinator
48395 Sukarrieta
Spanien