Description du projet
L’IA pour révolutionner les soins respiratoires
Les maladies respiratoires englobent un large spectre de pathologies allant des infections aux troubles chroniques. Le diagnostic implique souvent un ensemble complexe de tests et d’évaluations au fil du temps, ce qui entraîne des retards et un traitement inefficace. Les cliniciens sont confrontés à la tâche ardue de passer au crible de vastes quantités de données afin d’adapter les soins à chaque patient. Dans ce contexte, le projet AI4LUNGS, financé par l’UE, fera appel à de nouveaux outils basés sur l’IA et à des modèles informatiques pour améliorer le diagnostic et optimiser le traitement des affections respiratoires infectieuses et non infectieuses. Ce projet intègre des évaluations complexes dans les parcours cliniques existants, ce qui permet aux cliniciens de prendre des décisions éclairées à chaque étape du parcours du patient. En intégrant diverses sources de données et en s’appuyant sur des analyses avancées, il permet un positionnement plus précis des patients.
Objectif
AI4Lungs will develop and validate novel AI-based tools and computational models to improve patient stratification optimising diagnosis and treatment of infectious and non-infectious respiratory diseases. Diagnosis of respiratory disease comprises a complex assessment of several multiple exams over time that together characterise the patient condition. Streamlined into existing clinical pathways, AI4Lungs will support clinicians and other stakeholders in decision making along the patient journey from initial suspicion to diagnosis, and treatment planning. The models incorporate clinical partners’ multiple data sources, registries and open national/international databases, including multiple data types from medical records, imaging data as well as novel data from digital stethoscope and –omics. AI4Lungs stratification strategy will build computational models employing structured and unstructured data modalities, leading to more accurate positioning of patients and enabling them to benefit from global data and knowledge shared during all stages of care, focusing on diagnosis and treatment planning. With scale up, AI4Lungs will support any patient from any country, any hospital no matter how remote or small, by stratifying them among all of Europe’s patients from that cluster, gaining access to the collective expertise, experience and information on optimal care options. In parallel, health systems will reduce costs and effort in unnecessary testing, ineffective treatments and emergency services, optimizing use of health technologies and resources. AI4Lungs patient stratification tools will focus on respiratory diseases, a complex and broad set of disorders with high disease burden. AI and real world data combined with innovative holistic diseases modelling, will offer a solution for allocating resources more efficiently, making best treatment pipelines accessible to more patients while complying with FAIR principles and relevant regulatory and ethical guidelines.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
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- sciences naturellesinformatique et science de l'informationbases de données
- sciences médicales et de la santésciences de la santémaladie infectieusevirus à ARNcoronavirus
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Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinateur
4200 465 Porto
Portugal