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Operational Heat-Health-Social Early Warning System

Descrizione del progetto

Un sistema operativo di segnalazione per proteggere le persone durante gli eventi di caldo e freddo estremi

Le temperature estreme sono associate a livello globale a milioni di decessi annui, di cui 300 000 solo nell’Europa occidentale. Molti paesi europei hanno messo a punto sistemi di allerta precoce durante le ondate di calore. Tuttavia, questi in genere si basano su soglie di temperatura ricavate dalle previsioni meteorologiche e non tengono conto delle disuguaglianze delle popolazioni esposte in termini di vulnerabilità. Il progetto HHS-EWS, finanziato dall’UE, creerà il primo sistema operativo di allerta precoce basato su calore-salute-livello sociale (HHS-EWS, Heat-Health-Social Early Warning System) che descrive le ripercussioni delle temperature ambientali sulla salute per informare meglio i potenziali utenti finali, quali le agenzie di sanità pubblica, ai fini dell’attivazione di piani di emergenza rivolti ai gruppi vulnerabili. Il sistema integrerà le previsioni meteorologiche, l’epidemiologia ambientale e i fattori sociali alla base della vulnerabilità.

Obiettivo

Ambient temperatures are associated with more than 5 million annual deaths globally, 300,000 of which in Western Europe alone. Many European countries have implemented heat early warning systems, but they are generally based on temperature thresholds from weather forecasts that do not account for the inequalities in vulnerability of the exposed populations. This ERC-funded project will create the first operational Heat-Health-Social Early Warning System (HHS-EWS) by integrating weather forecasting, environmental epidemiology and the social drivers of vulnerability. Towards this aim, I will calibrate epidemiological models to transform bias-corrected weather forecasts into predictions of health outcomes. To validate the path from ground-breaking research to innovation, I will analyse and compare the spatiotemporal scales of predictability, and determine if the epidemiological models reduce or suppress the window of predictability of the weather forecasts. HHS-EWS will develop an operational, fit-for-purpose early warning system representing the health impacts of environmental temperatures, which will better inform potential end-users such as public health agencies to activate emergency plans directly targeting vulnerable groups.

Parole chiave

Istituzione ospitante

FUNDACION PRIVADA INSTITUTO DE SALUD GLOBAL BARCELONA
Contribution nette de l'UE
€ 150 000,00
Indirizzo
C ROSSELLO 132 PLANTA 05
08036 Barcelona
Spagna

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Regione
Este Cataluña Barcelona
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato

Beneficiari (1)