Descrizione del progetto
Una piattaforma analitica per la prioritizzazione di anticorpi monoclonali e vaccini contro la resistenza antimicrobica
La resistenza antimicrobica rappresenta una grande minaccia per la salute umana e sta aumentando in tutti i batteri a causa della selezione indotta da antibiotici, del trasferimento attraverso elementi genetici mobili, del trasporto globale e dei rifiuti ambientali. Per sostenere lo sviluppo di anticorpi monoclonali e vaccini per combattere la resistenza antimicrobica, il progetto PrIMAVeRa, finanziato dall’UE/EFPIA intende sviluppare una piattaforma web che coniuga la modellizzazione matematica e un archivio epidemiologico completo. Gli aggiornamenti sistematici genereranno dati che potrebbero consentire la selezione di modelli adatti a determinare il carico di resistenza antimicrobica per patogeno, infezione, popolazione bersaglio, e utili a valutare l’effetto degli anticorpi monoclonali e dei vaccini. Gli aspetti della resistenza antimicrobica saranno esaminati da modelli deterministici a tempo continuo e modelli stocastici a tempo discreto su base individuale con moduli multipli. Per la valutazione economica sarà utilizzata l’analisi bayesiana.
Obiettivo
Antibiotic resistance (AMR), a major threat to human health, is increasing in all bacteria through antibiotic-induced selection, cross-species transfer of genetic mobile elements harbouring resistance genes, global transport and environmental waste. With an almost empty antibiotic pipeline, monoclonal antibodies (mAbs) and vaccines are increasingly recognized as important tools against AMR. Yet, available resources cannot finance all potential interventions, and choices need to be made according to costs of mAbs and vaccines, impact on the burden of AMR and prevention of its economic consequences. The PrIMAVeRa consortium will develop a web-based platform that combines advanced mathematical models with a comprehensive epidemiological repository. Systematic reviews will generate data to inform the model structure and parametrisation and select the most appropriate models for determining the AMR burden by pathogen, infection and target population. Deterministic continuous time models (ordinary differential equations [ODE]) and stochastic discrete time individual-based models with multiple modules will cover all relevant aspects of AMR, while Bayesian approaches will be used for cost-effectiveness analysis. The models will be calibrated in 8 EU countries based on the data coming from health information systems. The PrIMAVeRa consortium comprises a prominent collection of European research groups with expertise in AMR, vaccines, mAbs, mathematical and economical modelling. The proposal builds on established research collaborations and existing research infrastructures from EU- and IMI-funded research projects, such as EPI-Net (COMBACTE-MAGNET) and CLIN-Net and LAB-Net (COMBACTE-NET). The major deliverable will be an open access web-based user interface that will allow the wider scientific community to freely access and apply the models. This platform will also help healthcare authorities to make data-driven decisions on which vaccines and mAbs should be prioritised.
Campo scientifico
- natural sciencesbiological sciencesmicrobiologybacteriology
- natural sciencesmathematicspure mathematicsmathematical analysisdifferential equations
- medical and health sciencesbasic medicinepharmacology and pharmacypharmaceutical drugsvaccines
- medical and health sciencesbasic medicinepharmacology and pharmacydrug resistanceantibiotic resistance
- natural sciencesmathematicsapplied mathematicsmathematical model
Programma(i)
Meccanismo di finanziamento
RIA - Research and Innovation actionCoordinatore
69115 Heidelberg
Germania
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Partecipanti (18)
3584 CX Utrecht
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1211 Geneve
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37129 Verona
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2800 Kongens Lyngby
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75724 Paris
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41071 Sevilla
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50161 KAUNAS
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LS2 7UE Leeds
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28029 Madrid
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Partecipazione conclusa
1230 Wien
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
38058 Grenoble
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Partecipazione conclusa
197101 Saint Petersburg
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OX1 2JD Oxford
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69115 Heidelberg
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
72074 Tuebingen
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1330 Rixensart
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CT13 9NJ Sandwich
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2333 CN Leiden
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