Skip to main content
European Commission logo
français français
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

fAcilitating Public & Private secuRity operAtors to mitigate terrorIsm Scenarios against soft targEts

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Publications

Securing the smart city: patterns of public acceptance for integrated technological solutions

Auteurs: Petra Saskia Bayerl; Luke Bates; Babak Akhgar
Publié dans: IEEE International Smart Cities Conference (ISC2), 2023
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/isc257844.2023.10293633

M4D-MKLab/ITI-CERTH Participation in TREC Deep Learning Track 2022

Auteurs: Koufakis, Alexandros; Tsikrika, Theodora; Vrochidis, Stefanos; Kompatsiaris, Ioannis
Publié dans: Proceedings of the Text REtrieval Conference (TREC) 2022 Workshop, Gaithersburg, MD, USA, Nov. 2022., Numéro 1, 2023
Éditeur: National Institute of Standards and Technology (NIST)
DOI: 10.5281/zenodo.7788261

Diagnosis Model for Detection of e-threats Against Soft-Targets

Auteurs: Sónia M. A. Morgado, Margarida Carvalho & Sérgio Felgueiras
Publié dans: Information Systems and Technologies. WorldCIST 2023., Numéro Vol 200, 2024, Page(s) P249-262, ISBN 978-3-031-45645-9
Éditeur: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-45645-9_24

Impact Estimation of Emergency Events Using Social Media Streams

Auteurs: Giacomo Blanco; Edoardo Arnaudo; Dario Salza; Claudio Rossi
Publié dans: 2022 IEEE 7th Forum on Research and Technologies for Society and Industry Innovation (RTSI), Numéro 1, 2022
Éditeur: IEEE
DOI: 10.5281/zenodo.7016653

Revealing terrorist threats in social media

Auteurs: M. San Biagio, M. Cipolla, E. La Mattina, V. Morreale
Publié dans: ICISNA 2023, 2023
Éditeur: ICISNA 2023

How to Boost Machine Learning Network Intrusion Detection Performance with Encoding Schemes

Auteurs: Marek Pawlicki, Aleksandra Pawlicka, Rafał Kozik & Michał Choraś
Publié dans: International Conference on Computer Information Systems and Industrial Management, 2023, Page(s) 283.-297
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-42823-4_21

A new SOCMINT framework for Threat Intelligence Identification

Auteurs: M. San Biagio, R.Acquaviva, V. Mazzonello, E. La Mattina, V. Morreale
Publié dans: CSCI-ISCW 2021, 2021
Éditeur: CSCI-ISCW 2021
DOI: 10.1109/csci54926.2021.00180

Improving Siamese Neural Networks with Border Extraction Sampling for the use in Real-Time Network Intrusion Detection

Auteurs: Marek Pawlicki; Rafał Kozik; Michał Choraś
Publié dans: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Numéro 18-23 June 2023, 2023, ISBN 978-1-6654-8868-6
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ijcnn54540.2023.10191496

Modern NetFlow network dataset with labeled attacks and detection methods

Auteurs: Mikołaj Komisarek, Marek Pawlicki, Tomi Simic, David Kavcnik, Rafał Kozik ,
Publié dans: ARES '23: Proceedings of the 18th International Conference on Availability, Reliability and Security, 2023, ISBN 979-8-4007-0772-8
Éditeur: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3600160.3605094

A novel, refined dataset for real-time Network Intrusion Detection

Auteurs: Mikołaj Komisarek; Marek Pawlicki; Maria-Elena Mihailescu; Darius Mihai; Mihai Carabas; Rafał Kozik; Michał Choraś
Publié dans: ARES '22: Proceedings of the 17th International Conference on Availability, Reliability and Security, Numéro 1, 2022
Éditeur: Proceedings of the 17th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES '22). Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3538969.3544486

A ’glocal’ approach for real-time emergency event detection in Twitter

Auteurs: Dario Salza Edoardo Arnaudo Giacomo Blanco Claudio Rossi
Publié dans: ISCRAM 2022 Conference Proceedings – 19th International Conference on Information Systems for Crisis Response and Management, 2022, Page(s) 570-583, ISBN 978-82-8427-099-9
Éditeur: Proceedings of the 19th ISCRAM Conference – Tarbes, France 2022

APPRAISE project - Building a security system for public spaces

Auteurs: Jarosław Przyjemczak, Nina Czyżewska
Publié dans: Terrorism – studies, analyses, prevention, Numéro 5, 2024, ISSN 2720-4383
Éditeur: Terrorism – studies, analyses, prevention
DOI: 10.4467/27204383ter.24.015.19403

Towards Zero-Shot Flow-Based Cyber-Security Anomaly Detection Framework

Auteurs: Mikołaj Komisarek; Rafał Kozik; Marek Pawlicki; Michał Choraś
Publié dans: Applied Sciences; Volume 12; Numéro 19; Pages: 9636, Numéro 1, 2022, ISSN 2076-3417
Éditeur: MDPI
DOI: 10.3390/app12199636

SoK: cross-border criminal investigations and digital evidence

Auteurs: Fran Casino; Claudia Pina; Pablo López-Aguilar; Edgar Batista; Agusti Solanas; Constantinos Patsakis
Publié dans: Journal of Cybersecurity (Oxford), Numéro Volume 8, Numéro 1,, 2022, ISSN 2057-2085
Éditeur: Oxford University Press
DOI: 10.1093/cybsec/tyac014

Zero-Shot Topic Labeling for Hazard Classification

Auteurs: Andrea Rondinelli, Lorenzo Bongiovanni, Valerio Basile
Publié dans: Information, Volume 13, Numéro 10 (October 2022) – 65 articles, 2022, ISSN 2078-2489
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/info13100444

What Will the Future of Cybersecurity Bring Us, and Will It Be Ethical? The Hunt for the Black Swans of Cybersecurity Ethics

Auteurs: Aleksandra Pawlicka; Marek Pawlicki; Rafał Kozik; Michał Choraś
Publié dans: IEEE Access, Numéro Volume 11, 2023, Page(s) 58796 - 58807, ISSN 2169-3536
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/access.2023.3283791

Automatic Counting Passenger System using Online Visual Appearance Multi-Object Tracking

Auteurs: Javier Callea, Itziar Sagastiberri, Mikel Aramburu, Santiago Cerezo, Jorge García
Publié dans: Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal, Numéro Volume 7, Numéro 5, 2022, Page(s) 113 -128, ISSN 2415-6698
Éditeur: ASTES Journal
DOI: 10.25046/aj070514

Synthetic Dataset for Panic Detection in Human Crowded Scenes

Auteurs: Calle, J., Leskovsky, P., Garcia, J., Sanchez, M.
Publié dans: Poster presentation, EUROGRAPHICS 2023, 2023
Éditeur: EUROGRAPHICS 2023

Recherche de données OpenAIRE...

Une erreur s’est produite lors de la recherche de données OpenAIRE

Aucun résultat disponible