Projektbeschreibung
Apps mit künstlicher Intelligenz für ein gesundes Herz
In den letzten 25 Jahren ist die absolute Zahl von Herz-Kreislauf-Erkrankungen in Europa gestiegen: Momentan sterben jedes Jahr 3,9 Millionen Menschen in Europa an diesen Erkrankungen, 45 % aller Todesfälle sind insgesamt auf sie zurückzuführen. Da sich die koronare Herzerkrankung langsam entwickelt, üblicherweise über Jahrzehnte hinweg, muss die Prognose des individuellen Risikos für ein Fortschreiten der Krankheit dringend verbessert werden. Das EU-finanzierte Projekt TIMELY wird eine Plattform mit Apps und Übersichten entwickeln, die mit künstlicher Intelligenz arbeiten, sowie Instrumente zur Entscheidungsunterstützung bereitstellen, mit deren Hilfe behandelte und behandelnde Personen die Gesundheitsversorgung entsprechend der Risikobewertung personalisieren können. Auf Grundlage einer funktionalen und interoperablen Plattform wird das Projekt den Datenaustausch vereinfachen und Risiken kontinuierlich überwachen und evaluieren.
Ziel
Coronary artery disease (CAD) remains the leading cause of disease burden globally. CAD develops slowly, usually over decades, and depends on multiple (often modifiable) risk factors and their interactions. Self-management and patient activation are of rising importance as current restrictions in healthcare budgets impose great difficulties to enable the provision of qualitative secondary prevention to all cardiac patients in an era facing a huge cardiovascular disease epidemic.
The main hypothesis in the patient-centered TIMELY pathway, is that a modular, collaborative eHealth platform, supported by Artificial Intelligence (AI) for the continuous and in-time prediction of cardiac risks and complications and the induction of targeted behavioural change interventions, can be effective and cost-efficient for the secondary prevention of CAD by limiting the physiological and psychological effects of the disease and improving risk factor and symptom management. Improvements in patients’ self-care and empowerment and clinicians’ efficiency are also expected.
Along the continuum of the disease, prediction of the individual risk for disease progression, including physical impairment and severe events, is mandatory for timely intervention. TIMELY is a platform that provides AI-powered apps and dashboards and decision support tools assisting patients and clinicians to personalize healthcare based on risk evaluation, outcome prediction and tailored interventions. The platform will be developed based on a functional platform for Interoperability with electronic health records and security mechanisms, to ensure information completeness and continuity and to simplify data sharing. AI in TIMELY, built with big retrospective datasets of >23.000 CAD patients, will constantly monitor and evaluate risks and will indicate any deviation from defined therapy goals or unfavorable changes as well as propose proper interventions.
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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H2020-SC1-DTH-2020-1
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
1012WX Amsterdam
Niederlande
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Beteiligte (16)
69117 Heidelberg
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12359 Berlin
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70013 Irakleio
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58455 Witten
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5037 AB Tilburg
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52222 Stolberg
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39011 Santander
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Rechtsträger, der nicht Auftragnehmer ist und an einen Teilnehmer angegliedert oder rechtlich mit diesem verbunden ist. Der Rechtsträger übernimmt Arbeiten zu in der Finanzhilfevereinbarung festgelegten Bedingungen, liefert Waren oder bietet Dienstleistungen für die Aktion, unterzeichnet jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung. Eine Drittpartei hält sich an die Regeln, die gemäß der Finanzhilfevereinbarung für den verbundenen Teilnehmer gelten hinsichtlich der Förderfähigkeit von Kosten und der Kontrolle der Ausgaben.
Santander
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39009 Santander
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39005 Santander
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15703 Santiago De Compostela
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15706 Santiago De Compostela
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45500 IOANNINA
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
12489 Berlin
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01069 Dresden
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8010 Graz
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