Skip to main content
European Commission logo
italiano italiano
CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

Pancreatic cancer AI for genomics and personalized Medicine

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Project webpage

Description of the PANCAIM webpage that will be prepared in the first months of the project

Open-source prediction algorithms beta-tested and made available in GitHub

Prediction algorithms tested by the end-user group, and the source codes of the algorithms made available for community use

Dissemination and communication strategy

The definition of the dissemination and communication strategy and tools to be used during the life of the project All possible dissemination routes for the obtained results will be identified and used during the whole course of the project

Pubblicazioni

Artificial Intelligence in Pancreatic Ductal Adenocarcinoma Imaging: A Commentary on Potential Future Applications

Autori: Megan Schuurmans, Natália Alves, Pierpaolo Vendittelli, Henkjan Huisman, John Hermans, PANCAIM Consortium
Pubblicato in: Gastroenterology, Numero Volume 165, Numero 2, 2023, Pagina/e 309-316, ISSN 1528-0012
Editore: American Gastroenterological Association
DOI: 10.1053/j.gastro.2023.04.003

Fully Automatic Deep Learning Framework for Pancreatic Ductal Adenocarcinoma Detection on Computed Tomography

Autori: Natália Alves; Megan Schuurmans; Geke Litjens; Joeran S. Bosma; John Hermans; Henkjan J. Huisman
Pubblicato in: Cancers, Numero 20726694, 2022, ISSN 2072-6694
Editore: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/cancers14020376

Setting the Research Agenda for Clinical Artificial Intelligence in Pancreatic Adenocarcinoma Imaging

Autori: Megan Schuurmans; Natália Alves; Pierpaolo Vendittelli; Henkjan Huisman; John Hermans
Pubblicato in: Cancers, Numero 20726694, 2022, ISSN 2072-6694
Editore: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/cancers14143498

Tutorial on survival modelling with omics data

Autori: Zhi Zhao, John Zobolas, Manuela Zucknick, Tero Aittokallio
Pubblicato in: 2023
Editore: Arxiv
DOI: 10.48550/arxiv.2302.12542

An example Machine Learning Survival Workflow

Autori: Zobolas, John
Pubblicato in: Numero 1, 2022
Editore: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.8060668

Automatic tumour segmentation in H&E-stained whole-slide images of the pancreas.

Autori: Vendittelli, Pierpaolo; Smeets, Esther M. M.; Litjens, Geert
Pubblicato in: Proceedings of the SPIE, Volume 12039, 2022
Editore: SPIE
DOI: 10.1117/12.2611542

È in corso la ricerca di dati su OpenAIRE...

Si è verificato un errore durante la ricerca dei dati su OpenAIRE

Nessun risultato disponibile