Services based on Ecosystem data AssiMiLation: Essential Science and Solutions

Informations projet

SEAMLESS

N° de convention de subvention: 101004032

DOI 10.3030/101004032

Projet clôturé

Date de signature de la CE 22 Octobre 2020

Date de début 1 Janvier 2021

Date de fin 31 Decembre 2023

Financé au titre de

• INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies – Space

Coût total € 1 499 851,25

Contribution de l’UE € 1 499 851,25

Coordonné par

PLYMOUTH MARINE LABORATORY LIMITED
United Kingdom

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Documents, reports (10)

Roadmap for the transfer of the SEAMLESS Prototype to CMEMS MFCs for the operational production of the target indicators

Roadmap for the transfer of the SEAMLESS Prototype to CMEMS MFCs for the operational production of the target indicators

Guidelines on space-in situ data assimilation and data requirements
Report on the prototype BGC models and their 1D simulations in CMEMS MFC sites
Guidelines on strongly coupled assimilation
Guidelines on weakly coupled assimilation
Observability of the target indicators in the 3D CMEMS MFC systems (twin experiments)

Observability of the target indicators in the 3D CMEMS MFC systems twin experiments

Summary and overall achievement of Dissemination, Exploitation and Communication activities
Observability of the target indicators and parameter sensitivity in the 1D CMEMS sites
Plan for Exploitation, Dissemination and Communication of results

Plan for Exploitation Dissemination and Communication of results

Target indicator quality in CMEMS MFCs - report with guidelines

Other (5)

Public release and full documentation of the SEAMLESS prototype
Code for ensemble evaluation in prototype
Code for stochastic parameterizations to generate ensembles in 1D or 3D MFC configurations
Prototype core system
"SEAMLESS prototype ""ready-to-transfer"" to CMEMS MFCs"

SEAMLESS prototype “ready-to-transfer” to CMEMS MFCs

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Project Website

Open Research Data Pilot (2)

Final Data Management
Initial Data Management Plan

Publications

Peer reviewed articles (10)

Ensemble analysis and forecast of ecosystem indicators in the North Atlantic using ocean colour observations and prior statistics from a stochastic NEMO–PISCES simulator

Auteurs: Popov M, Brankart J-M, Capet A, Cosme E, and Brasseur P
Publié dans: Ocean Science, Numéro 20 (1), 2024, ISSN 1812-0784
Éditeur: Copernicus Gesellschaften
DOI: 10.5194/os-20-155-2024

Reanalysis in Earth System Science: Toward Terrestrial Ecosystem Reanalysis

Auteurs: R. Baatz, H. J. Hendricks Franssen, E. Euskirchen, D. Sihi, M. Dietze, S. Ciavatta, K. Fennel, H. Beck, G. De Lannoy, V. R. N. Pauwels, A. Raiho, C. Montzka, M. Williams, U. Mishra, C. Poppe, S. Zacharias, A. Lausch, L. Samaniego, K. Van Looy, H. Bogena, M. Adamescu, M. Mirtl, A. Fox, K. Goergen, B. S. Naz, Y. Zeng, H. Vereecken
Publié dans: Reviews of Geophysics, 2021, ISSN 1944-9208
Éditeur: Wiley online library
DOI: 10.1029/2020rg000715

Biogeochemical Model Optimization by Using Satellite-Derived Phytoplankton Functional Type Data and BGC-Argo Observations in the Northern South China Sea

Auteurs: Chan Shu, Peng Xiu, Xiaogang Xing, Guoqiang Qiu, Wentao Ma, Robert J. W. Brewin andStefano Ciavatta
Publié dans: Remote Sensing, 2022, ISSN 2072-4292
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/rs14051297

Chromophoric dissolved organic matter dynamics revealed through the optimization of an optical-biogeochemical model in the NW Mediterranean Sea

Auteurs: Álvarez, Eva; Cossarini, Gianpiero; Teruzzi, Anna; Bruggeman, Jorn; Bolding, Karsten; Ciavatta, Stefano; Vellucci, Vincenzo; D’Ortenzio, Fabrizio; Antoine, David; Lazzari, Paolo
Publié dans: Biogeosciences, Numéro 15, 2023, ISSN 1726-4189
Éditeur: Göttingen: Copernicus Publ.
DOI: 10.5194/bg-2023-48

GHOSH v1.0.0: a novel Gauss-Hermite High-Order Sampling Hybrid filter for computationally efficient data assimilation in geosciences

Auteurs: Spada S, Teruzzi A, Maset S, Salon S, Solidoro C, and Cossarini G
Publié dans: Geoscientific Model Development, 2023, ISSN 1991-9603
Éditeur: Online
DOI: 10.5194/gmd-2023-170

Partitioning climate uncertainty in ecological projections: Pacific oysters in a hotter Europe

Auteurs: Robert J. Wilson, Susan Kay, Stefano Ciavatta
Publié dans: Ecological Informatics, 2024, ISSN 1574-9541
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.ecoinf.2024.102537

How uncertain and observable are marine ecosystem indicators in shelf seas?

Auteurs: Skákala J, Ford D, Fowler A, Lea D, Martin M, Ciavatta S
Publié dans: Progress in Oceanography, Numéro 224, 2024, ISSN 0079-6611
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.pocean.2024.103249

A solution for autonomous, adaptive monitoring of coastal ocean ecosystems: Integrating ocean robots and operational forecasts

Auteurs: Ford, David A.; Grossberg, Shenan; Rinaldi, Gianmario; Menon, Prathyush P.; Palmer, Matthew R.; Skákala, Jozef; Smyth, Tim; Williams, Charlotte A. J.; Lorenzo Lopez, Alvaro; Ciavatta, Stefano
Publié dans: Frontiers, Numéro 1, 2022, ISSN 1664-3224
Éditeur: Frontiers Media SA
DOI: 10.3389/fmars.2022.1067174

Towards a Multi-Platform Assimilative System for North Sea Biogeochemistry

Auteurs: Jozef Skákala, David Ford, Jorn Bruggeman, Tom Hull, Jan Kaiser, Robert R. King, Benjamin Loveday, Matthew R. Palmer, Tim Smyth, Charlotte A. J. Williams, Stefano Ciavatta
Publié dans: JGR Oceans, 2021, ISSN 2169-9291
Éditeur: Wiley online
DOI: 10.1029/2020jc016649

The impact of ocean biogeochemistry on physics and its consequences for modelling shelf seas

Auteurs: Jozef Skákala; Jorn Bruggeman; David Ford; Sarah Wakelin; Anıl Akpınar; Tom Hull; Jan Kaiser; Benjamin R. Loveday; Enda O’Dea; Charlotte A.J. Williams; Stefano Ciavatta
Publié dans: Ocean Modelling, Numéro 1, 2022, ISSN 1463-5003
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.ocemod.2022.101976

Non-peer reviewed articles (1)

Marine ecosystem models of realistic complexity rarely exhibits significant endogenous non-stationary dynamics

Auteurs: Occhipinti G, Solidoro C, Grimaudo R, Valenti D, Lazzari P
Publié dans: Chaos, Solitons & Fractals, Numéro 175 (1), 2023, ISSN 0960-0779
Éditeur: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.chaos.2023.113961

Other (16)

Summary and overall achievement of Dissemination, Exploitation and Communication activities (D7.4).

Auteurs: Heard J
Publié dans: 2024
Éditeur: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.10458875

SEAMLESS Roadmap towards a transfer to CMEMS (D7.3)

Auteurs: Bertino L., Teruzzi, A., Nerger L., Brasseur P., Wakamatsu T., Skakala J., Heard J., and Ciavatta S
Publié dans: 2023
Éditeur: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.10471589

Ecosystem connections in the shelf sea environment using complex networks

Auteurs: Ieuan Higgs; Jozef Skákala; Ross Bannister; Alberto Carrassi; Stefano Ciavatta
Publié dans: egusphere-2023-475, Numéro 2, 2023
Éditeur: egusphere
DOI: 10.5194/egusphere-2023-475

SEAMLESS Public release and full documentation of the SEAMLESS prototype. D2.4

Auteurs: Bruggeman, J., Bolding, K., Nerger, L., Teruzzi, A., Spada, S., Wakamatsu, T., Çağlar Yumruktepe, V., Skákala, J., & Ciavatta, S
Publié dans: SEAMLESS, 2024
Éditeur: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.10581313

Observability of the target indicators in the 3D CMEMS MFC systems

Auteurs: Brasseur, P, Brankart, J.M., Popov, M, Skakala, J, Teruzzi, A, Spada, S, Cossarini, G, Wakamatsu, T, Bertino, L, Sun, Y, Nerger, L
Publié dans: 2023
Éditeur: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.7584865

EAT v0.9.6: a 1D testbed for physical-biogeochemical data assimilation in natural waters

Auteurs: Jorn Bruggeman; Karsten Bolding; Lars Nerger; Anna Teruzzi; Simone Spada; Jozef Skákala; Stefano Ciavatta
Publié dans: eISSN: 1991-9603, Numéro 1, 2023
Éditeur: European Geosciences Union
DOI: 10.5194/gmd-2023-238

Recommendations for weakly coupled physical- biogeochemical data assimilation. Deliverable report 4.1

Auteurs: Nerger, Lars, Brasseur, Pierre, Popov, Michail, Skakala, Jozef, Teruzzi, Anna, Cossarini, Gianpiero
Publié dans: Zenodo, 2023
Éditeur: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.8167672

D3.2 Observability of the target indicators and parameter sensitivity in the 1D CMEMS sites. Deliverable report of project H2020 SEAMLESS (grant 101004032)

Auteurs: Stefano Ciavatta; Paolo Lazzari; Eva Álvarez; Jorn Bruggeman; Arthur Capet; Gianpiero Cossarini; Farshid Daryabor; Lars Nerger; Jozef Skakala; Anna Teruzzi; Tsuyoshi Wakamatsu; Çağlar Yumruktepe
Publié dans: 2022
Éditeur: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.6580236

SEAMLESS Final Data Management Plan

Auteurs: Skakala J, Brasseur P, Bertino L, Cossarini G and L Nerger
Publié dans: 2023
Éditeur: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.10405912

Guidelines on space-in situ data assimilation (D5.1). Deliverable report of project H2020 SEAMLESS

Auteurs: Cossarini, Gianpiero; Skakala, Jozef; Wakamatsu, Tsuyoshi; Terruzzi, Ana; Spada, Simone; Yumruktepe, Caglar
Publié dans: Numéro 1, 2023
Éditeur: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.7684591

"SEAMLESS prototype ""ready-to-transfer"" to CMEMS MFCs"

Auteurs: Nerger, Lars, Bolding, Karsten, Bruggeman, Jorn
Publié dans: Zenodo, 2023
Éditeur: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.7781264

SEAMLESS Target indicator quality in CMEMS MFCs (D6.1)

Auteurs: Skakala, J., Wakamatsu, T., Bertino, L., Teruzzi, A., Lazzari, P., Alvarez, E., Cossarini, G., Spada, S., Nerger, L., Vliegen, S., Brankart, & Brasseur, P
Publié dans: SEAMLESS, 2024
Éditeur: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.10522305

D4.2 Recommendations for strongly coupled physical-biogeochemical data assimilation

Auteurs: Bertino, L, Brasseur, P, Popov, M, Skakala, J, Wakamatsu, T, Yumruktepe, C
Publié dans: 2022
Éditeur: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.7432230

D3.1 Code for ensemble evaluation in prototype V2

Auteurs: Brasseur P, Brankart J.M, Popov M
Publié dans: 2021
Éditeur: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.6390306

Code for stochastic parameterizations to generate ensembles in 1D or 3D MFC configurations (D3.3)

Auteurs: Brasseur P; Bertino L; Brankart J.M; Popov M; Ciavatta S
Publié dans: 2022
Éditeur: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.6352585

SEAMLESS: Report on the prototype BGC models and their 1D simulations in CMEMS MFC sites (D2.2)

Auteurs: Lazzari P; Cossarini G; Bruggeman J; Álvarez E; Teruzzi A; Daryabor F; Nerger L; Capet A; Brasseur P; Skakala J; Ciavatta S; Wakamatsu T; Yumruktepe C; L, Bertino
Publié dans: Numéro 1, 2022
Éditeur: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.6401394

Book chapters (1)

Implementing Operational Ocean Monitoring and Forecasting Systems; IOC-UNESCO, GOOS-275, 2022. Chapter: Biogeochemical Modelling

Auteurs: Bertino, L., Brasseur, P., Ciavatta, S., Cossarini, G., Fennel, K., Ford, D., Grégoire, M., Lavoie, D., and Lehodey, P
Publié dans: ETOOFS EXPERT TEAM ON OPERATIONAL OCEAN FORECASTING SYSTEMS, Numéro GOOS-275, 2022
Éditeur: IOC-UNESCO
DOI: 10.48670/etoofs