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Integration of non destructive testing

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Acero ligero para coches y aviones más ligeros y rápidos

Una innovadora herramienta de modelización de defectos asistida por ordenador puede mejorar significativamente los procesos diagnósticos de la inspección industrial a través de la minimización del error humano.

Las pruebas no destructivas (PND) son de gran importancia cuando se trata de evaluar la integridad estructural de partes como las que se usan en los aviones. La mejora de la fiabilidad y la rentabilidad de los procesos de las PND afecta considerablemente a la seguridad en los viajes, a la reducción del tiempo de retraso en los vuelos debido al mantenimiento y la ampliación de la vida útil de las partes del avión. Motivado por esto, el proyecto INDET se centró en la realización de una estructura innovadora para los procesos de PND con el fin de reducir costes e incrementar la eficiencia y la fiabilidad de las investigaciones. Más específicamente, se explotó la tecnología informática y de Internet para desarrollar un conjunto de herramientas avanzadas para ayudar a las investigaciones de las PND. Una novedosa herramienta de software asistida por ordenador permite la extracción de defectos y la elaboración de modelos de imágenes de pruebas no destructivas. La herramienta ofrece a los inspectores una capacidad aún mayor para hacer corresponder la imagen con su equivalente, su diseño asistido por ordenador en tres dimensiones. Gracias a la ayuda de esta herramienta, los defectos detectados por los inspectores primero se extraen en el dominio tridimensional y, en ese momento, se modelan mediante el uso de métodos de ajustes geométricos automáticos. En comparación con el original, se obtiene un modelo de pruebas no destructivas modificado que incluye los defectos identificados con el fin de facilitar el proceso de información. Además de esto, la herramienta ofrece una caracterización de defectos más precisa a través de una serie de funcionalidades de mediciones. Esto implica la posición central defectuosa, la longitud del límite, el área de superficie, la orientación de los defectos y la distancia entre dos defectos. Esta herramienta de procesamiento de datos de PND apoya la toma de decisiones ya que acelera la interpretación de los datos de la imagen y facilita el proceso de información. Entre los usuarios potenciales figuran principalmente las empresas de inspección de pruebas no destructivas y los fabricantes de aviones.

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