Optymalizacja produkcji mleka
W ramach finansowanego przez WE projektu BOVMAS skupiono się na mapowaniu genetycznym loci cech ilościowych związanych z produkcją mleka w szeregu populacji bydła. Celem było stworzenie obszernej bazy danych informacji map loci cech ilościowych, a także metodologii nowatorskiej selekcji wspomaganej markerem (ang. MAS — marker assisted selection). Ten rodzaj informacji mógłby w przyszłości pomóc naukowcom w wyborze poszczególnych zwierząt na podstawie cech, co doprowadziłoby do zwiększania produkcji mleka z pokolenia na pokolenie. Badacze z Uniwersytetu w Mediolanie skupili się na populacjach bydła mlecznego rasy brązowej szwajcarskiej. Przed powstaniem tego projektu nie były dostępne specyficzne mapy QTL dla bydła rasy brązowej szwajcarskiej. Naukowcy przeprowadzili badania pod kątem markerów związanych z wydajnością produkcji mleka i procentową zawartością białek w mleku, przy czym za znaczące uznano odpowiednio 29 i 19 markerów. Pięć z nich wybrano do dalszych badań. Nowo uzyskane informacje można włączyć do metodologii hodowlanych w całej Europie skierowanych na poprawienie produkcji i jakości mleka w różnych rasach bydła.
